Veri tabanı normalizasyonu nasıl veri tutarlılığını artırır?

Veri Tabanı Normalizasyonu ve Veri Tutarlılığı

Veri tabanı normalizasyonu, verilerin tekrarı ve tutarsızlığı önleyerek veri tutarlılığını artırır. Aşağıdaki nedenlerle veri tutarlılığı sağlanır:
  • Veri Tekrarının Azaltılması: Aynı verinin birden fazla yerde depolanması, güncel olmayan verilerin kalmasına yol açabilir. Normalizasyon, verilerin merkezi bir yerde tutulmasını sağlar.
  • Güncellemelerde Tutarlılık: Veri güncellemeleri yalnızca tek bir yerde yapılır, böylece değişiklikler tüm sistem boyunca otomatik olarak yansır.
  • Bağımlılıkların Yönetimi: Normalizasyon, veriler arasındaki bağımlılıkları mantıklı bir şekilde düzenler. Bu, tutarsızlıkları önler.
  • Veri Bütünlüğü Kuralları: Normalizasyon, veri bütünlüğü kurallarını uygulamaya olanak tanır. Bu, geçersiz verilerin eklenmesini veya güncellenmesini önler.
Sonuç olarak, normalizasyon, veritabanının daha tutarlı, güvenilir ve sürdürülebilir olmasını sağlar.

Cevap yazmak için lütfen .

Veri tabanı normalizasyonu nasıl veri tutarlılığını artırır?

🐞

Hata bildir

Paylaş