Veri tabanı normalizasyonu nedir?
Veri Tabanı Normalizasyonu
Veri tabanı normalizasyonu, veritabanı yapısını düzenleyerek veri tekrarını azaltmayı ve veri tutarlılığını artırmayı amaçlayan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin mantıksal olarak yapılandırılmasını içerir.Amaçları
- Veri tekrarını önlemek
- Veri tutarlılığını sağlamak
- Veri güncellemelerini kolaylaştırmak
- Sorgu performansını artırmak
Aşamaları
- 1NF (Birinci Normal Form): Her bir hücrede tek bir değer olmalıdır.
- 2NF (İkinci Normal Form): 1NF sağlanmalı ve her non-prime attribute, tam anahtar bağımlı olmalıdır.
- 3NF (Üçüncü Normal Form): 2NF sağlanmalı ve her non-prime attribute, sadece anahtara bağımlı olmalıdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- REST API ne işe yarar?
- Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin yazılım geliştirme süreçlerine etkileri nelerdir
- Python’da bir string içindeki belirli bir karakterleri nasıl değiştirebilirim?
- Arduino ile ne tür projeler yapabilirim?
- Java’da bir döngüyü ne zaman kullanmalıyım?
- Veritabanı tasarımında hangi adımlar izlenmelidir?
- Yazılım alanında kullanılan API’lerin önemi nedir?
- Node.js ile Express framework’ü arasındaki ilişki nedir?
- Linux işletim sistemi nedir ve nasıl kullanılır?
- Python’da string içindeki harflerin büyük-küçük durumunu nasıl değiştirebilirim?
- Python’da bir stringin tamamen büyük harfe çevrilmesi nasıl yapılır?
- SSL sertifikası nedir?
- Python’da bir liste elemanları arasına virgül nasıl eklenir?
- Python’da bir değişkenin değerini ekrana yazdırmak nasıl yapılır?
- Teknik borç nasıl yönetilir? Etki/efor matrisi ve zaman kutuları
- Python sanal ortam (venv) nasıl oluşturulur?
- Hibrit teknolojilerin yaygınlaşması hangi avantajları ve etkileri beraberinde getirir?
- Veri analizinde en sık kullanılan istatistiksel dağılım türleri hangileridir?
- Yazılım geliştirmeye yeni başlayanlar için en iyi programlama dili hangisidir?
- Python’da bir fonksiyonu nasıl tanımlayabilirim?
