Veri tabanı normalizasyonu nedir?
Veri Tabanı Normalizasyonu
Veri tabanı normalizasyonu, veritabanı yapısını düzenleyerek veri tekrarını azaltmayı ve veri tutarlılığını artırmayı amaçlayan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin mantıksal olarak yapılandırılmasını içerir.Amaçları
- Veri tekrarını önlemek
- Veri tutarlılığını sağlamak
- Veri güncellemelerini kolaylaştırmak
- Sorgu performansını artırmak
Aşamaları
- 1NF (Birinci Normal Form): Her bir hücrede tek bir değer olmalıdır.
- 2NF (İkinci Normal Form): 1NF sağlanmalı ve her non-prime attribute, tam anahtar bağımlı olmalıdır.
- 3NF (Üçüncü Normal Form): 2NF sağlanmalı ve her non-prime attribute, sadece anahtara bağımlı olmalıdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Python’da bir stringin uzunluğunu nasıl hesaplarım?
- Python’da bir stringin belirli bir karakteri kaç kere geçiyor, nasıl bulabilirim?
- Yapay zekâ ile mühendislik alanında kullanım alanları
- Dizüstü bilgisayar seçerken nelere dikkat edilmeli?
- Katmanlı mimari, temiz mimari ve heksagonal mimari karşılaştırması
- Nasıl bir dizi içindeki elemanların toplamını bulabilirim?
- Veri tabanı oluştururken nelere dikkat etmeliyim?
- Yapay Zeka ile Mühendislik Alanında Yapılabilecek Uygulamalar Nelerdir?
- Başlangıç Seviyesi İçin En Uygun Programlama Dilleri
- Python’da bir stringi integera dönüştürmenin en etkili yolu nedir?
- Yerel depolama (localStorage) nedir ve nasıl kullanılır?
- Python’da bir string ifadesini ters çevirmenin en etkili yolu nedir?
- Python Dilinde Bir Stringi Nasıl Ters Çeviririm?
- Python’da bir listedeki tek sayıları nasıl filtreleyebilirim?
- Yapay zeka alanında en popüler algoritmalar hangileridir?
- Mühendislik alanında kullanılan en temel programlama dilleri hangileridir?
- Gezi rehberi uygulamalarında API kullanmadan nasıl etkili bir rehber oluşturulabilir?
- Pythonda dosya okuma ve yazma islemlerinde en iyi pratikler nelerdir?
- Yüksek hızlı tren mühendisliği nedir?
- Python’da bir string içinde belirli bir harfin kaç defa geçtiğini nasıl bulabilirim?