Veri tabanı oluştururken hangi veri türlerini tercih etmeliyim?
Veri Tabanı Oluştururken Tercih Edilmesi Gereken Veri Türleri
Veri tabanı oluştururken kullanmanız gereken veri türleri, uygulamanızın gereksinimlerine bağlı olarak değişiklik gösterebilir. İşte temel veri türleri:- Integer: Tam sayılar için kullanılır. Sayısal işlemler gerektiren alanlar için idealdir.
- Float/Decimal: Kesirli sayılar için tercih edilir. Finansal veriler gibi hassas hesaplamalar için uygundur.
- String: Metin verileri için kullanılır. Ad, açıklama gibi verileri saklamak için idealdir.
- Date/Time: Tarih ve saat bilgileri için kullanılır. Zaman damgaları ve takvim bilgilerini saklamak için gereklidir.
- Boolean: Doğru ya da yanlış (true/false) değerlerini saklar. Durum bilgisi için kullanılır.
- BLOB: İkili büyük nesneleri saklamak için kullanılır. Resim veya video gibi veriler için uygundur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Python’da bir stringin her bir karakterini büyük harfe nasıl çevirebilirim?
- Yapay zeka algoritmalarının doğruluk ve verimlilik açısından klasik algoritmalardan farkları nelerdir
- TCP ile UDP farkı ve kullanım alanları nelerdir?
- Önbellek algoritmaları: LRU, LFU ve FIFO farkları nelerdir?
- Kod inceleme (code review) için en iyi uygulamalar nelerdir?
- Yazılım geliştirme sürecinde hangi programlama dilleri daha hızlı öğrenilir?
- Performans Artıran 23 Functions.php Kodu
- Mobil uygulamalar için veritabanı seçerken nelere dikkat etmeliyim?
- Bilgisayar mühendisliği öğrencileri için en önemli programlama dilleri nelerdir?
- Makine öğrenmesi algoritmalarında aşırı öğrenme probleminin önlenmesi için hangi teknikler kullanılır ve bu tekniklerin etkinliği nasıl değerlendirilir
- XSS nedir, yüksek seviyede nasıl önlenir?
- Kriptografik hash ve tuzlama (salting) neden gereklidir?
- Kuantum bilgisayarlar klasik bilgisayarlardan nasıl farklıdır?
- IP adresi, subnet ve gateway ne anlama gelir?
- Counting sort ve radix sort hangi durumlarda etkilidir?
- Yapay zeka algoritmalarının derin öğrenme teknikleriyle performansını artıran temel faktörler nelerdir?
- Veri tabanı tasarımında ilişkisel veritabanları ile belge tabanlı sistemler arasındaki farklar nelerdir?
- Yapay zeka algoritmalarının performansını artırmak için kullanılan optimizasyon teknikleri nelerdir ve bunların avantajları ile dezavantajları nasıl karşılaştırılır?
- Python’da bir string içindeki harfler alfabetik sırayla mı sıralanmıştır?
- Derin öğrenme ve yapay sinir ağları nasıl çalışır?
