Veri tabanı tasarımında temel ilkeler nelerdir?
Veri Tabanı Tasarımında Temel İlkeler
Veri tabanı tasarımı, güçlü ve verimli bir sistem oluşturmak için kritik öneme sahiptir. Aşağıda bu alandaki temel ilkeleri bulabilirsiniz:- Veri Bağımsızlığı: Veri ve uygulama arasındaki bağı azaltarak esneklik sağlar.
- Normalizasyon: Veri tekrarını önlemek için ilişkili verilerin sistematik bir şekilde düzenlenmesi.
- Veri Bütünlüğü: Verinin doğruluğunu ve tutarlılığını sağlamak için kısıtlamaların uygulanması.
- İlişkisel Tasarım: Verinin ilişkilerle yönetilmesi, uygun anahtarların ve yabancı anahtarların kullanılması.
- Performans Optimizasyonu: Sorguların hızını arttırmak ve veri erişimini kolaylaştırmak için indeksleme ve diğer tekniklerin kullanılması.
- Güvenlik: Veriye erişimi düzenlemek ve yetkisiz erişimi engellemek için güvenlik önlemlerinin alınması.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Programlama öğrenmeye yeni başlayanlar için en temel programlama dilleri hangileridir?
- Güneş enerjisi paneli nasıl çalışır?
- Düşük maliyetli bir projede kullanılabilecek en uygun programlama dili nedir?
- React Hooks ile useState hook’unun temel işlevi nedir?
- XSS ve CSRF saldırıları nasıl önlenir?
- Sipariş yönetim sistemi nasıl kurulur?
- Python’da bir fonksiyonun geri dönüş değeri nasıl belirlenir ve kullanılır?
- En iyi kod düzenleme araçları hangileri?
- ICloud saklama alanı dolu diyor ne yapmalıyım?
- Veri tabanı nedir ve nasıl çalışır?
- Mikro-frontend mimarisinde Webpack Module Federation nasıl kullanılır?
- Svelte nedir? Avantaj ve dezavantajları
- Node.jsde npm nedir ve nasıl kullanılır?
- Model versiyonlama ve MLflow, Weights&Biases gibi araçlar
- API (Application Programming Interface) nedir?
- OAuth nedir ve nasıl çalışır?
- Python’da bir fonksiyonun nasıl tanımlandığını öğrenebilir miyim?
- Netflix’te öneri algoritması nasıl çalışır?
- Büyük veri nedir?
- Python’da bir liste elemanının indexini nasıl bulabilirim?
