Veritabanı Optimizasyonu İçin Kullanılan Teknikler
Veritabanı Optimizasyonu İçin Kullanılan Teknikler
Veritabanı optimizasyonu, performansın artırılması ve yanıt sürelerinin düşürülmesi amacıyla uygulanan bir dizi tekniktir. Aşağıda bazı önemli teknikler sıralanmıştır:- Index Kullanımı: Sorgu sürelerini azaltmak için indekslerin etkili bir şekilde kullanılması.
- Sıralama ve Gruplama: Verilerin sıralanması ve gruplama işlemlerinin optimize edilmesi.
- Sorgu Optimizasyonu: Yazılan sorguların analizi ve gereksiz verilerin önlenmesi.
- Aşırı Yük Altında Kalma Yönetimi: Yük dengeleme ve sorgu zamanı sınırlamaları uygulamak.
- Veri Normalizasyonu: Veri tekrarını azaltarak veritabanı yapısının düzgün hale getirilmesi.
- Önbellekleme: Sık kullanılan verilerin bellek içinde tutulması, erişim sürelerini azaltır.
- Paralel İşlemler: Aynı anda birden fazla işlem gerçekleştirerek performansı artırmak.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yazılım geliştirme sürecinde hangi test türleri kullanılır?
- Yazılım mühendisliği ile bilgisayar mühendisliği arasındaki fark nedir?
- PHP’de veritabanı bağlantısı nasıl kurulur?
- MongoDB’de aggregate pipeline kullanarak veriler nasıl gruplanır?
- JavaScript’te async/await kullanımının avantajları nelerdir?
- En popüler programlama dillerinden biri hangisidir?
- Nfc teknolojisi nedir ve ne tur kullanim alanlari vardir?
- Yazılım geliştirme sürecinde testler nasıl otomasyon edilebilir?
- Yapay zeka mühendisliği okumak ne kadar zor?
- Bulut bilişim nedir?
- Güneş enerjisi paneli nasıl çalışır?
- Python’da bir stringi tam sayıya dönüştürmenin en etkili yolu nedir?
- Newton’un hareket yasaları nedir ve nasıl çalışırlar?
- JSON nedir?
- Python’da bir stringin içinde kaç tane belirli bir harf var, nasıl sayabilirim?
- Python’da bir stringi tersine çevirmek için hangi fonksiyon kullanılır?
- Başlangıç seviyesindeki bir kullanıcı için hangi programlama dili önerilir?
- Clean Code prensiplerini nasıl uygularım?
- Flutter nedir?
- En iyi yazılım geliştirme kursları hangileridir?