Normalleştirme Nedir?

Normalleştirme, veritabanı tasarımında veri bütünlüğünü artırmak ve veri tekrarını azaltmak için kullanılan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin mantıksal yapısını düzenleyerek veritabanının daha etkin ve verimli çalışmasını sağlar.

Normalleştirmenin Temel Amaçları

• Veri Tekrarını Azaltma: Aynı verinin birden fazla yerde tutulmasını önler.
• Veri Tutarlılığını Sağlama: Güncellemelerde tutarsızlıkları engeller.
• Yapısal Karşıtlıkları Giderme: Verileri mantıksal olarak uygun şekilde ayırır.

Normalleştirme Aşamaları

Normalleştirme, birkaç aşamadan oluşur:

• 1. Normal Form (1NF): Her alanın atomik olması ve tekrarlı grupların olmaması.
• 2. Normal Form (2NF): 1NF sağlandıktan sonra, parça anahtar bağımlılıklarını ortadan kaldırma.
• 3. Normal Form (3NF): Tüm bağımlılıkların, yalnızca anahtar üzerinden olması.

Normalleştirme, veritabanlarının daha güvenilir ve yönetilebilir olmasını sağlar.