Yapay Zeka Mühendisliği Alanında Kullanılan Temel Algoritmalar

Yapay zeka mühendisliğinde çeşitli algoritmalar kullanılır. Bu algoritmalar, makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alt alanlarda önemli bir rol oynar.

• Lineer Regresyon: Sürekli bir değeri tahmin etmek için kullanılır.
• Lojistik Regresyon: İkili sınıflandırma problemleri için uygundur.
• Karar Ağaçları: Veriyi sınıflandırmada ve regresyonda kullanılır.
• Destek Vektör Makineleri: Özellikle karmaşık sınıflandırma sorunlarında etkilidir.
• K-en Yakın Komşu (KNN): Sınıflandırma ve regresyon için basit bir algoritmadır.
• Yapay Sinir Ağları: Derin öğrenme uygulamalarında yaygın olarak kullanılır.
• Naive Bayes: Olasılıksal sınıflandırma algoritmasıdır.
• Kümeleme Algoritmaları: K-means gibi; veriyi gruplamak için kullanılır.
• Genetik Algoritmalar: Optimizasyon problemlerinde tercih edilir.
• Reinforcement Learning (Pekiştirmeli Öğrenme): Ajanların çevreleriyle etkileşimde bulunarak öğrenmesini sağlar.

Bu algoritmalar, farklı görevler için uygundur ve çeşitli problemleri çözmekte kullanılabilir.