Yapay Zeka Mühendisliğinde Kullanılan Derin Öğrenme Algoritmaları

Yapay zeka mühendisliğinde en çok kullanılan derin öğrenme algoritmaları şunlardır:

• Yapay Sinir Ağları (ANN): Temel yapı taşlarıdır; birçok katmandan oluşabilir.
• Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN): Özellikle görüntü işleme için idealdir; uzamsal veri üzerinde başarılıdır.
• Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN): Zaman serisi verileri ve doğal dil işleme için kullanılır.
• LSTM (Long Short-Term Memory): RNN’in bir türü, uzun süreli bağımlılıkları öğrenmek için tercih edilir.
• Generative Adversarial Networks (GAN): Yeni veri örnekleri üretmek için iki ağ arasında rekabet sağlar.
• Transformer'lar: Özellikle doğal dil işleme görevlerinde popülerdir; dikkat mekanizmasını kullanır.

Bu algoritmalar, çeşitli uygulama alanlarında etkili sonuçlar vermektedir.