Yapay zeka mühendisliğinde kullanılan temel algoritmalar nelerdir?
Yapay Zeka Mühendisliğinde Temel Algoritmalar
Yapay zeka mühendisliğinde kullanılan temel algoritmalar, verimlilik ve başarı açısından büyük önem taşır. İşte bazı önemli algoritmalar:- Karar Ağaçları: Veriyi dallara ayırarak sınıflandırma yapar.
- Destek Vektör Makineleri (SVM): İki sınıf arasındaki en iyi ayrımı bulmaya çalışır.
- Sinir Ağları: İnsan beyninin çalışma şekline benzer yapılarla öğrenme sağlar.
- K-en Yakın Komşu (KNN): En yakın komşu verileri ile tahmin yapar.
- Genetik Algoritmalar: Doğal seleksiyondan ilham alarak çözümler üretir.
- Naive Bayes: Olasılıksal sınıflandırma yapar; basit ama etkili bir yöntemdir.
- Kümeleme Algoritmaları: Verileri benzerliklerine göre gruplar; örneğin K-Means.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yazılım mühendisliğinde unit testleri nasıl yazılır?
- Mobil uygulamalarda en sık kullanılan veritabanı teknolojileri nelerdir?
- Mühendislik alanında kullanılan temel veri yapıları nelerdir?
- Üçgensel belirsizliklerle ilgili temel kavramlar nelerdir?
- Yazılım geliştirmede API’lerin önemi nedir?
- Sıvıların yoğunluğu nasıl ölçülür?
- JavaScript’te arrow functions nasıl tanımlanır?
- Python’’da bir stringin içinde belirli bir karakter grubunun kaç defa geçtiği nasıl sayılır?
- Güvenlik duvarı nedir ve bir ağda neden önemlidir?
- C# nedir ve hangi alanlarda tercih edilir?
- Python’da bir fonksiyonu nasıl tanımlarsınız?
- Python programlama dilinde veritabanı bağlantısı nasıl yapılır?
- Mantık operatörleri ve kısa devre davranışı nedir?
- Python'da bir değişkenin türünü nasıl belirlerim?
- Alarm ve uyarı eşikleri nasıl tanımlanır?
- Kodlama nasıl öğrenilir?
- Python’da for döngüsüyle listedeki elemanları nasıl tek tek işleyebilirim?
- Dijital devrelerde AND kapısı nasıl çalışır?
- Web Development İçin En Temel Programlama Dili Hangisidir?
- Arduino kullanarak RGB LED’lerin renklerini nasıl karıştırabilirim?
