Yapay zeka mühendisliğinin temelleri nedir?
Yapay Zeka Mühendisliğinin Temelleri
Yapay zeka mühendisliği, insan benzeri düşünme ve öğrenme yetenekleri kazandırmayı amaçlayan bir alandır. Bu alandaki temel kavramlar şunlardır:- Algoritmalar: Veri işleme ve analiz için kurallar dizisi.
- Veri Analizi: Büyük veri kümelerinden anlam çıkarma süreci.
- Makine Öğrenmesi: Sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlayan bir alt alan.
- Derin Öğrenme: Çok katmanlı yapay sinir ağları ile öğrenme yöntemleri.
- Doğal Dil İşleme (NLP): İnsan dilini anlama ve işleme yeteneği.
- Görüntü İşleme: Görsel verileri anlama ve analiz etme süreci.
- Robotik: Otonom sistemlerin tasarımı ve kontrolü.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Gözden geçirme ortamları (preview environments) ile hızlı geri bildirim
- C# ve .NET ile minimal API örneği nasıl kurulur?
- Veri tabanı tasarımında en yaygın kullanılan normalizasyon seviyeleri nelerdir?
- Scratch Nedir?
- Python programlama dilinde kullanılan for döngüsü nasıl kullanılır?
- Yazılım geliştirme sürecinde en sık yapılan hatalar nelerdir?
- Mimarlık öğrencisi olarak mimaride kullanılan en yaygın malzemeler nelerdir?
- Malzeme mühendisliğinde sıkça kullanılan polimer malzemeler hangileridir?
- Bilgisayarın RAM’i Nedir ve Ne İşe Yarar?
- Python’da bir string içinde belirli bir karakterin kaç defa geçtiğini nasıl sayarım?
- Linux’ta dosya ve klasörleri nasıl silebilirim?
- Yazılım geliştirme sürecinde test otomasyonunun rolü nedir?
- Yazılım geliştirme sürecinde testlerin nasıl yazılmalı?
- Node.js’de EventEmitter nasıl kullanılır?
- Mühendislik alanında kullanılan en temel programlama dili hangisidir?
- Dinamik uygulama güvenlik testi (DAST) ve fuzzing nedir?
- Yapay zekanın eğitimdeki rolü nedir?
- SQL Injection nedir?
- Python programlama dilinde kullanılan if koşul ifadesi nasıl çalışır?
- React Native’de Redux Toolkit ile performansı artırmak için hangi teknikler kullanılabilir?
