Yapay zekanın temel kavramları nelerdir?
Yapay Zekanın Temel Kavramları
Yapay zeka, insan benzeri düşünme yeteneklerini taklit eden bir bilgisayar bilimi dalıdır. Temel kavramları şunlardır:
- Makine Öğrenimi: Sistemlerin deneyim yoluyla öğrenmesini ve performanslarını geliştirmesini sağlar.
- Derin Öğrenme: Daha karmaşık verilerle çalışabilen çok katmanlı yapay sinir ağlarını içerir.
- Doğal Dil İşleme: Bilgisayarların insan dilini anlamasını ve işlem yapmasını sağlar.
- Görüntü Tanıma: Görsel bilgileri analiz edip tanıma yeteneği sunar.
- Otonom Sistemler: Kendi başlarına karar verebilen ve hareket edebilen sistemlerdir.
- Veri Analizi: Verilerin işlenip anlamlandırılması ile ilgili işlemdir.
Bu kavramlar, yapay zekanın çeşitli uygulamalarının temelini oluşturur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Güvenlik duvarı nedir ve bir ağdaki rolü nedir?
- Malzeme mühendisliğinde en sık kullanılan malzemeler hangileridir?
- Yapay zeka mühendisliğinde en çok kullanılan algoritmalar nelerdir?
- Drone teknolojisi nasıl çalışır?
- JWT nedir ve nasıl çalışır?
- React Router ile dinamik route oluşturmanın en iyi pratikleri nelerdir?
- Güvenli kodlama: giriş doğrulama, output encoding ve CSRF koruması
- Python programlama dilinde bir döngü nasıl oluşturulur?
- API’ler hangi alanlarda kullanılır?
- En iyi programlama dilini öğrenmek için nereden başlamalıyım?
- Python’da bir stringi tersten nasıl yazdırabiliriz?
- Python'da bir fonksiyonun nasıl tanimlandigini ve cagrildigini anlatir misiniz?
- Mühendislik Alanında GUI Tasarımında Kullanılan Temel Prensipler Nelerdir?
- Hangi programlama dilini ilk olarak öğrenmeliyim?
- JavaScript’te arrow functions ile function declarations arasındaki performans farkı nedir?
- Python’da bir stringin her karakterini tek tek nasıl yazdırabilirim?
- Mühendislik Öğrencileri İçin Veri Yapıları ve Algoritmalar
- PHP nedir ve ne işe yarar?
- Karmaşık sayıları çarpanlara nasıl ayırabiliriz?
- Yazılım geliştirme sürecinde CI/CD nedir ve mühendisler nasıl uygular?
