Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) nedir?
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC)
Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SDLC), yazılım projelerinin sistematik bir şekilde planlanması, tasarlanması, geliştirilmesi, test edilmesi ve bakımı için uygulanan bir süreçtir. Bu döngü, yazılımın kalite ve verimliliğini artırmayı amaçlar.
SDLC Aşamaları
- Planlama: Proje gereksinimlerinin belirlenmesi ve kaynakların tahsisi.
- Analiz: Kullanıcı ihtiyaçlarının detaylı analizi.
- Tasarım: Yazılımın mimari ve teknik detaylarının oluşturulması.
- Geliştirme: Yazılım kodlarının yazılması ve entegrasyonu.
- Test: Yazılımın hatalarının tespiti ve düzeltilmesi.
- Dağıtım: Yazılımın kullanıcılar için erişilebilir hale getirilmesi.
- Bakım: Yazılımın güncellenmesi ve iyileştirilmesi.
Bu aşamalar, yazılım projesinin başarılı bir şekilde tamamlanmasını sağlamak için döngüsel bir yapıdadır. Her aşama, bir öncekine dayalı olarak ilerler ve gerektiğinde tekrar gözden geçirilebilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Python programlamaya nasıl başlanır?
- Docker konteyner ile sanallaştırma farkı nedir?
- İlişkisel ve NoSQL veritabanı modelleri arasındaki farklar nelerdir?
- Sanal bellek ve sayfalama nasıl işler?
- Arama motorları nasıl çalışır, indeksleme nasıl yapılır?
- Senkronizasyon problemleri ve mutex nedir?
- Zamanlayıcı (scheduler) nasıl çalışır?
- Doğruluk, kesinlik ve F1 skoru neyi ifade eder?
- Veri tabanı yönetim sistemleri hangi amaçlarla kullanılır?
- İkili sayı sistemi hakkında temel bilgi?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının performansını iyileştirmek için kullanılan çapraz doğrulama yöntemlerinin avantajları ve sınırlamaları nelerdir
- Ağ (Network) mühendisliği nedir?
- Flask ile basit bir API nasıl yazılır?
- Yapay sinir ağları nedir?
- Dağıtık sistemlerde tutarlılık modelleri nelerdir?
- Aşırı öğrenme (overfitting) nedir, nasıl önlenir?
- Quicksort nasıl çalışır, ortalama karmaşıklığı nedir?
- Yapay zeka algoritmalarının öğrenme süreçlerinde kullanılan denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar nelerdir
- Veri tabanı tasarımında normalization aşamaları nasıl uygulanır?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının farklı veri setlerinde performansını etkileyen temel faktörler nelerdir
