Basit doğrusal regresyon nedir ve nasıl kullanılır?

Basit Doğrusal Regresyon Nedir?

Basit doğrusal regresyon, iki değişken arasındaki ilişkiyi modelleyen istatistiksel bir tekniktir. Bir bağımlı değişken (Y) ile bir bağımsız değişkenin (X) lineer ilişkisini ifade eder. Amaç, X'teki değişimlerin Y üzerindeki etkisini anlamaktır.

Kullanım Alanları

• Pazarlama analizleri: Satış ile reklam harcamaları arasındaki ilişkiyi incelemek.
• Ekonomi: Gelir ile harcama arasındaki bağı görmek.
• Bilimsel araştırmalar: İki ölçüm arasında ilişki kurmak.

Basit Doğrusal Regresyonun Adımları

1. **Veri Toplama**: İlgili bağımsız ve bağımlı değişkenlerin verilerini toplayın. 2. **Model Geliştirme**: Y = a + bX formülü ile modelinizi oluşturun; burada a, sabit terim, b ise eğimdir. 3. **Analiz Yapma**: Modelin güvenilirliğini test etmek için istatistiksel analizler yapın. 4. **Sonuçları Yorumlama**: Elde edilen model ile tahminler yapın ve sonuçları değerlendirin. Basit doğrusal regresyon, temel istatistik ve veri analizi için güçlü bir araçtır. Uygulama alanları geniştir ve birçok disiplinde kullanılabilir.