Çapraz doğrulama (cross-validation) nasıl yapılır?

Çapraz Doğrulama Nedir?

Çapraz doğrulama, bir modelin performansını değerlendirmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, verilerin belirli bir kısmının eğitim, diğer kısmının ise test için kullanılmasıyla gerçekleştirilir.

Çapraz Doğrulama Adımları

• Veri Setini Bölme: Veri setini eğitim ve test olarak ikiye ayırın.
• Modeli Eğitme: Eğitim verisi ile modelinizi oluşturun.
• Modeli Test Etme: Test verisi kullanarak modelin performansını değerlendirin.
• Tekrarla: Bu adımları veri setinin farklı bölümleri için tekrarlayın.
• Sonuçları Değerlendirme: Elde edilen performans ölçütlerini ortalama alın.

Farklı Çapraz Doğrulama Yöntemleri

• K-Fold: Veri seti k parçaya bölünür. Her parça sırayla test edilir.
• Leave-One-Out: Her bir veri noktası sırayla test veri seti olarak kullanılır.
• Stratified K-Fold: Sınıf dağılımını koruyarak k parçaya ayırır.

Avantajları

• Modelin Genelleme Yeteneği: Modelin gerçek dünya verileri üzerindeki performansını daha iyi tahmin eder.
• Veri Kullanımının Maksimize Edilmesi: Tüm verilerin hem eğitim hem de test için kullanılması sağlanır.