MapReduce nedir, büyük veride nasıl kullanılır?
MapReduce Nedir?
MapReduce, büyük veri setlerini işlemek için kullanılan bir programlama modelidir. Google tarafından geliştirilen bu model, verilerin işlenmesini iki ana fonksiyona ayırır: **Map** ve **Reduce**. - **Map**: Girdi verilerini anahtar-değer çiftlerine dönüştürür. - **Reduce**: Map aşamasında üretilen anahtar-değer çiftlerini bir araya getirip sonuçlar üretir.Büyük Veride MapReduce Kullanımı
MapReduce, özellikle büyük veri işlemleri için etkili bir yöntemdir. Kullanım alanları şunlardır:- Veri Analizi: Büyük veri setlerini analiz etmek için kullanılır.
- İstatistiksel Hesaplamalar: Dağılım analizi, ortalama hesaplamaları gibi işlemler için idealdir.
- Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynaklarından veriler birleştirilerek anlamlı bilgiler elde edilir.
- Makine Öğrenimi: Verilerin işlenmesi ve model eğitiminde tercih edilir.

Aynı kategoriden
- Bilgisayar mühendisliği öğrencileri neler öğrenir?
- APM araçlarıyla performans izleme nasıl yapılır?
- İkili arama ağacı (BST) ile AVL ağaç arasındaki fark nedir?
- Ağ (Network) mühendisliği nedir?
- Veri yapılarından en sık kullanılanlar hangileridir?
- Kuantum bilgisayarlar nedir ve nasıl çalışırlar?
- Kod inceleme (code review) için en iyi uygulamalar nelerdir?
- En kısa yol problemlerinin türleri ve yaklaşımlar nelerdir?