Python'da veri analizi için kullanılan en iyi kütüphaneler hangileridir?
Pythonda Veri Analizi için En İyi Kütüphaneler
Pythonda veri analizi yapmak için birçok etkili kütüphane bulunmaktadır. İşte en kapsamlı olanları:- Pandas: Veri yapıları ve veri analizi için temel bir kütüphane. DataFrame ile etkili biçimlendirme ve veri manipülasyonu sağlar.
- NumPy: Çok boyutlu dizilerle çalışmayı kolaylaştıran, matematiksel işlemleri hızlandıran bir kütüphane.
- Matplotlib: Veri görselleştirmeye yarayan temel grafik kütüphanesi. Çeşitli grafik türleri oluşturma imkanı sunar.
- Seaborn: Matplotlib üzerine inşa edilmiş, daha estetik ve kolay grafikler oluşturmayı sağlayan bir kütüphane.
- Scikit-learn: Makine öğrenimi için kullanılan kütüphane. Veri analizi ve modelleme için geniş bir algoritma yelpazesine sahiptir.
- Statsmodels: İstatistiksel modelleme ve hipotez testleri için kullanılır. Ekonometrik analizlerde yaygın olarak tercih edilir.

Aynı kategoriden
- Python’da for döngüsü kullanırken dikkat edilmesi gereken en önemli noktalar nelerdir?
- Python’da bir string içinde belirli bir kelimenin hangi indexten başladığını nasıl bulabilirim?
- Yapay zeka nasıl insan zekasından farklı çalışır?
- Veri analizi için en iyi Python kütüphaneleri hangileridir?
- Diferansiyel denklemleri çözmek için hangi yöntemleri kullanabiliriz?
- JavaScript’te == ve === arasındaki fark nedir?
- Güvenlik ve savunma alanında temel güvenlik önlemleri nelerdir?
- Yazilim gelistirme surecinde version control sistemlerinin nasil kullanilabilir?