Veri tabanı tasarımı ve normalizasyonu nedir?
Veri Tabanı Tasarımı
Veri tabanı tasarımı, verilerin depolanması ve yönetilmesi için yapısal bir plan oluşturmaktır. Amaç, verilerin tutarlı, etkili ve erişilebilir bir şekilde saklanmasını sağlamaktır. Aşamaları şunlardır:- Veri gereksinimlerinin analizi
- Veri modelleme (ER diyagramları)
- Veri yapılarının belirlenmesi
Normalizasyon
Normalizasyon, veri tabanındaki verilerin tutarlılığını sağlamak için yapılan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin tekrarlanmasını azaltarak, veri bütünlüğünü artırmayı hedefler. Normalizasyon aşamaları şu şekildedir:- 1. Normal Form (1NF): Tablolardaki her bir hücrenin atomik olması
- 2. Normal Form (2NF): Tablodaki her sütunun, birincil anahtarla tam bağımlı olması
- 3. Normal Form (3NF): Tablodaki sütunlar arasında transitif bağımlılık olmaması
Aynı kategoriden
- Python programlama dilinde kullanılan dictionary veri yapısı nedir ve nasıl çalışır?
- Phishing nedir?
- Büyük veri nedir?
- JavaScript’te async/await fonksiyonlarıyla try/catch bloğu kullanımının önemi nedir?
- Yapay zeka mühendisliğinde en çok kullanılan derin öğrenme çerçeveleri hangileridir?
- Yemek tariflerinde malzeme optimizasyonu nasil yapilabilir?
- Web geliştirme için en çok tercih edilen programlama dilleri hangileridir?
- JavaScript’te arrow functionların avantajları nelerdir?