Teknoloji & Yazılım
- 41 Yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçlarının geleneksel programlama yöntemlerine kıyasla verimlilik ve hata oranı üzerindeki etkileri nelerdir
- 42 Yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçları, geleneksel yöntemlere göre proje verimliliğini nasıl etkiliyor?
- 43 Bulut bilişim ve yerel sunucu altyapıları arasındaki performans ve güvenlik farkları nelerdir
- 44 Yapay zeka modellerinin performansını artırmak için kullanılan transfer öğrenme yöntemi nasıl çalışır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- 45 Yapay zeka algoritmalarının yazılım geliştirme süreçlerindeki otomasyon ve hata tespit performansını nasıl etkilediği konusunda hangi analizler yapılmıştır?
- 46 Yapay zeka destekli yazılım geliştirme araçlarının geleneksel yöntemlere kıyasla sağladığı avantajlar nelerdir?
- 47 Yapay zeka algoritmalarının yazılım geliştirme süreçlerindeki verimliliği artırmadaki temel avantajları nelerdir
- 48 Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin yazılım geliştirme süreçlerine etkileri nelerdir
- 49 Yapay zeka algoritmalarının yazılım geliştirme süreçlerine entegrasyonu, proje verimliliği ve hata oranları üzerinde nasıl bir etki yaratmaktadır
- 50 Yapay zeka algoritmalarının yazılım geliştirme süreçlerindeki verimliliği artırma yöntemleri nelerdir
- 51 Geliştirme, test ve prod ortamları arasında farklar ve kurallar
- 52 Performans bütçesi ve hız hedefleri nasıl tanımlanır?
- 53 Dokümantasyon için iyi pratikler: README, ADR, runbook
- 54 Kod standartları ve linter kuralları nasıl belirlenir?
- 55 Teknik borç nasıl yönetilir ve önceliklendirilir?
- 56 Rate card ve kapasite planlama nasıl yapılır?
- 57 SaaS çok kiracılı (multi-tenant) mimari nasıl tasarlanır?
- 58 Telemetry: trace, metric ve log birlikte nasıl kullanılır?
- 59 Feature toggle ile A/B testi nasıl yapılır?
- 60 Edge computing nedir? Ne zaman tercih edilir?