CDN ile cache invalidation nasıl yapılır?
CDN ile Cache Invalidation Nasıl Yapılır?
Cache invalidation, içeriğin güncellenmesi gerektiğinde eski verilerin kullanılmasını önlemek için önemlidir. CDN (Content Delivery Network) üzerinde cache invalidation yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir:- Cache Sürelerini Belirleme: CDN üzerinde cache sürelerini ayarlayarak içeriğin ne kadar süreyle saklanacağını belirleyin.
- Cache Invalidation Komutları: CDN sağlayıcısının sunduğu API veya panel üzerinden belirli dosyaları veya tüm içeriği güncelleyen invalidation komutları kullanın.
- URL Tabanlı Yaklaşım: Güncellenen içeriğin URL’sini değiştirerek (örneğin, versiyon numarası ekleyerek) eski içeriği bypass edebilirsiniz.
- Webhooks Kullanımı: Değişikliklerin otomatik olarak bildirilmesi için webhooks başlatabilirsiniz. Bu, cache\'in otomatik olarak temizlenmesini sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Code review sürecinde geri bildirim verirken nasıl yapıcı olabilirim?
- Robotların insanlar üzerindeki etkileri nelerdir?
- Python’da bir dictionary’nin içinde belirli bir anahtarın olup olmadığını nasıl kontrol ederim?
- Yazılım mühendisliğinde Clean Code prensipleri nasıl uygulanır?
- Arduino ile Bluetooth üzerinden veri gönderme nasıl yapılır?
- Veri seti nedir?
- Mühendislik Öğrencileri İçin En İyi Stajyerlik Deneyimleri Nelerdir?
- Python programlarında try/except bloklarının kullanımı nasıl olmalıdır?
- En iyi programlama dili öğrenme yöntemi nedir?
- Bir bilgisayarın işletim sistemi nedir ve ne işe yarar?
- Yazılım geliştirme sürecinde version control nasıl kullanılır?
- Nesne yönelimli programlama nedir?
- Python’da try–except blokları nasıl kullanılır?
- Mühendislikte Agile metodu nedir?
- Yazılım projelerinde kod tekrarını önlemek icin en iyi yöntemler nelerdir?
- Mantıksal operatörler ve kısa devreleme nasıl çalışır?
- Python’da bir fonksiyonun içinde başka bir fonksiyon tanımlanabilir mi?
- Programlama öğrenmeye başlayanlar için en etkili pratik yöntem nedir?
- Yapay zeka algoritmalarının yazılım geliştirme süreçlerinde otomasyon ve hata tespiti üzerindeki etkileri nelerdir
- Makine öğrenmesi modellerinde aşırı öğrenme (overfitting) nasıl engellenebilir?
