Veri tabanı tasarımında normalization nedir ve neden önemlidir?
Normalization Nedir?
Normalization, veri tabanı tasarımında verilerin düzenlenmesi ve yapılandırılması sürecidir. Amaç, veri tekrarını en aza indirmek ve verinin bütünlüğünü korumaktır. Normalizasyon, genellikle belirli aşamalara (normal formlar) ayrılır.Neden Önemlidir?
Normalizasyonun önemi aşağıdaki sebeplerle açıklanabilir:- Veri Tekrarını Azaltma: Aynı verinin birden fazla yerde depolanmasını önler.
- Veri Tutarlılığı: Değişikliklerin yapılması durumunda, verinin tutarlı kalmasını sağlar.
- Performans Artışı: Veri sorgulama ve güncelleme işlemlerinin daha hızlı gerçekleşmesine yardımcı olur.
- Bakım Kolaylığı: Veritabanını güncelleme ve bakımını daha yönetilebilir hale getirir.
Yağmur Yılmaz • 2025-12-07 17:00:29
Valla bazen kafam karışıyor ama düzenli olunca daha rahat oluyor işte.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- CSS Flexbox nedir ve nasıl kullanılır?
- Python’da bir string içindeki harf sayısını nasıl bulabilirim?
- Python’da bir stringin karakterlerini ters çevirme nasıl yapılır?
- Veri analizinde regresyon analizi nasıl yapılır?
- Yazılım mühendisliğinde sıkça kullanılan REST API nedir ve nasıl çalışır?
- Python’da bir fonksiyonun içinde başka bir fonksiyon tanımlanabilir mi?
- Python’da bir string’in içinde belirli bir karakterin kaçıncı indekste olduğunu nasıl bulabilirim?
- Python’da bir liste nasıl tersine çevrilir?
- Python programlama dilinde bir stringin karakterlerini tersine çevirme nasıl yapılır?
- Yazılım mühendisliği kavramı nedir?
- C Programlama Dili Nedir?
- Python dilinde bir modül nasıl import edilir?
- En iyi Python IDE’leri hangileridir?
- Python programlama dilinde kullanılan for döngüsünün çalışma mantığı nasıldır?
- Unreal Engine nedir?
- Mobil uygulamalarda en sık kullanılan programlama dilleri hangileridir?
- Veri güvenliği nasıl sağlanır?
- Oyun programcılığı nasıl öğrenilir?
- Veri analizi için en yaygın kullanılan programlama dili hangisidir?
- Yeni başlayanlar için en kolay programlama dili hangisidir?
