Makine öğrenimi nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
Makine Öğrenimi Nedir?
Makine öğrenimi, bilgisayarların verilerden öğrenmesini ve gelecekteki verilere dayanarak tahmin veya karar vermesini sağlayan bir yapay zeka dalıdır. Bu süreç, algoritmaların ve istatistiksel modellerin kullanılmasıyla gerçekleştirilir. Makine öğrenimi, genellikle büyük veri setleri ile beslenerek eğitilir.Makine Öğreniminin Kullanıldığı Alanlar
Makine öğrenimi, birçok farklı alanda uygulanmaktadır:- Sağlık: Hastalık tahminleri ve teşhis süreçlerinde kullanılır.
- Pazarlama: Müşteri davranışlarını analiz ederek hedef kitleye yönelik kampanyalar oluşturur.
- Finans: Risk analizi, dolandırıcılık tespiti ve algoritmik ticaret için kullanılır.
- Otonom Araçlar: Araçların çevrelerini algılaması ve güvenli bir şekilde hareket etmesi için gereklidir.
- Doğal Dil İşleme: Metinlerin analiz edilmesi, çeviri, sesli asistanlar gibi uygulamalarda yer alır.
- Görüntü İşleme: Yüz tanıma, nesne tespiti gibi alanlarda kullanılır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Firewall nedir ve ne işe yarar?
- HTML’de metin biçimlendirme için hangi etiketler kullanılabilir?
- Git ile temel sürüm kontrol komutları nelerdir?
- Python’da bir stringin her bir karakterini büyük harfe nasıl çevirebilirim?
- Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Nedir?
- Veri yapıları ve algoritmalar arasındaki ilişki, yazılım performansını nasıl etkiler ve hangi durumlarda belirli veri yapıları tercih edilmelidir?
- Programlamaya başlamadan önce hangi temel kavramları öğrenmek önemlidir?
- WebSocket nedir, hangi senaryolarda tercih edilir?
- Python’da bir stringin içinde kaç tane belirli bir karakter var, nasıl bulabilirim?
- Yeni başladım: Bir bilgisayarın işletim sistemi nedir ve ne işe yarar?
- Python’da bir stringin içinde belirli bir karakterin sayısını nasıl bulabilirim?
- Python’da bir stringin her karakterini farklı bir harfe nasıl çevirebilirim?
- Phishing saldırısı nasıl anlaşılır?
- Python’da bir değişken nasıl tanımlanır?
- Düzenli ifadeler (regex) nasıl çalışır, temel örüntüler nelerdir?
- Fonksiyonlar içinde yer alan asal sayı kontrolü nasıl yapılır?
- Kuantum bilgisayarlar nasıl çalışır ve geleneksel bilgisayarlardan farkları nelerdir?
- Veri tabanları ve ilişkisel veri tabanları nedir?
- Mikroservis mimarisinin artıları ve eksileri nelerdir?
- Yapay zeka algoritmalarının büyük veri analitiği üzerindeki etkileri ve sınırlamaları nelerdir
