WebSocket nedir, hangi senaryolarda tercih edilir?
WebSocket Nedir?
WebSocket, web tarayıcıları ile sunucular arasında tam çift yönlü iletişim sağlayan bir protokoldür. Bu protokol, sürekli açık bir bağlantı oluşturur ve veri iletimini gerçek zamanlı olarak gerçekleştirir.Hangi Senaryolarda Tercih Edilir?
WebSocket, aşağıdaki durumlarda tercih edilir:- Gerçek Zamanlı Uygulamalar: Chat uygulamaları, anlık bildirim sistemleri ve oyunlar gibi uygulamalarda kullanılır.
- Veri Akışı: Hisse senedi fiyatı gibi sürekli güncellenen verilerin aktarımında etkilidir.
- Interaktif Uygulamalar: Kullanıcı etkileşimi yüksek olan uygulamalarda (örneğin, anketler ve interaktif oyunlar) kullanımı yaygındır.
- Performans Gereksinimleri: Düşük gecikme süresinin önemli olduğu durumlarda WebSocket daha etkilidir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Zamanlayıcı (scheduler) nasıl çalışır?
- Bilgisayarlar nasıl çalışır?
- Fibonacci dizisindeki herhangi bir sayıyı hesaplarken recursive fonksiyonlar mı yoksa döngüler mi daha verimli kullanılmalıdır?
- React Native’de performans optimizasyonu yaparken dikkat edilmesi gereken en önemli noktalar nelerdir?
- GitHub ile GitLab arasındaki fark nedir?
- Yapay zeka algoritmalarında derin öğrenmenin geleneksel makine öğrenmesi yöntemlerine göre avantajları nelerdir
- Döngüler (loops) nedir?
- Yeni başladım: Bir bilgisayarı nasıl formatlayabilirim?
- Arama motorları nasıl çalışır, indeksleme nasıl yapılır?
- Fibonacci dizisindeki herhangi bir sayıyı hızlı hesaplamak için en etkili algoritma hangisidir?
- BFS ile DFS arasındaki farklar nelerdir?
- Python’da bir listedeki sayıların toplamını nasıl hesaplayabilirim?
- Mantık operatörleri nelerdir ve nasıl kullanılır?
- Sanal makine nedir?
- TCP ile UDP farkı ve kullanım alanları nelerdir?
- Python’da bir string içinde belirli bir kelimede hangi indekste başladığını nasıl bulabilirim?
- Ağ güvenlik duvarı (firewall) nasıl çalışır?
- Nedir API ve API kullanımının avantajları?
- En iyi programlama dili hangisi?
- Machine learning modelleri eğitirken overfitting’i nasıl önleyebilirim?
