Python performansı nasıl optimize edilir?
Python Performansını Optimize Etme Yöntemleri
Python performansını artırmak için çeşitli yöntemler uygulanabilir. İşte bazı etkili stratejiler:- Doğru Veri Yapılarını Seçin: Listeler, dict\'ler veya set\'ler gibi uygun veri yapılarını tercih edin.
- NumPy Kütüphanesini Kullanın: Sayısal hesaplamalar için NumPy, C dilinde yazıldığından daha hızlıdır.
- Algoritmaları İyileştirin: Daha verimli algoritmalar kullanarak işlemlerinizi hızlandırın.
- Kütüphaneleri Optimize Edin: Üçüncü taraf kütüphanelerini kullanarak mevcut çözümleri hızlandırın.
- Paralel İşleme: multiprocessing kütüphanesi ile çoklu işlem kullanarak görevleri paralel olarak çalıştırın.
- Profil Oluşturma: time ve cProfile gibi araçlar ile kodunuzun hangi kısımlarının yavaş çalıştığını analiz edin.
Meryem Güneş • 2025-12-30 17:30:43
İyi kütüphane seçimi ve gereksiz kodları kaldırmak baya fark yaratır, denemek lazım.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Python’da bir stringin harflerini büyükten küçüğe nasıl sıralayabilirim?
- Yeni başladım: Python’da bir listeyi nasıl tersine çevirebilirim?
- DNS nasıl çalışır?
- TCP ile UDP arasındaki fark nedir?
- Yapay zeka algoritmalarının makine öğrenimi süreçlerindeki rolü ve geleneksel programlama yöntemlerinden farkları nelerdir
- React Context API ile birden fazla veri akışını yönetmek için en iyi pratikler nelerdir?
- İş parçacığı (thread) ve süreç (process) farkı nedir?
- Big-O notasyonu nedir?
- İlişkisel ve NoSQL veritabanı modelleri arasındaki farklar nelerdir?
- Yapay zeka algoritmalarında derin öğrenmenin klasik makine öğrenmesi yöntemlerine göre avantajları nelerdir
- Mantık kapıları nasıl çalışır?
- Yazılım geliştirme sürecinde hangi programlama dilleri daha hızlı öğrenilir?
- Sıralama algoritmaları nelerdir?
- Yığın (stack) veri yapısı nasıl çalışır?
- Python’da bir string içinde belirli bir kelimede hangi indekste başladığını nasıl bulabilirim?
- En temel düzeyde bir bilgisayarın çalışması için hangi bileşenlerin olması gerekir?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının doğruluk ve hesaplama maliyeti açısından geleneksel istatistiksel yöntemlerden farkları nelerdir
- Bilgisayarların temel bileşenleri nelerdir?
- Kuantum hesaplama modeli ile geleneksel bilgisayarlar arasındaki farklar nelerdir?
- Kuantum bilgisayarlar, geleneksel bilgisayarlara göre hangi avantajlara sahiptir?