Tasarım desenleri: Singleton ve Factory ne zaman kullanılmalı?
Tasarım Desenleri: Singleton ve Factory
Tasarım desenleri, yazılım geliştirme sürecinde yaygın problemlere çözüm sunar. Singleton ve Factory desenleri, belirli durumlar için idealdir.
Singleton Deseni
Singleton, bir sınıfın yalnızca bir örneğinin oluşturulmasını garanti eder. Aşağıdaki durumlarda kullanılmalıdır:
- Paylaşılan kaynaklar: Ulaşılması gereken sınırlı kaynaklar varsa (örneğin, veritabanı bağlantısı).
- Küresel durum yönetimi: Uygulama genelinde bir durumu takip etmek gerektiğinde.
- Performans ihtiyaçları: Tek bir örnek ile performans optimizasyonu sağlanmak isteniyorsa.
Factory Deseni
Factory, nesne yaratımını soyutlar. Aşağıdaki durumlarda tercih edilmelidir:
- Nesne türlerinin çeşitliliği: Farklı türlerde nesneler oluşturulması gerektiğinde.
- İşlemlerin karmaşıklığı: Nesne oluşturma sürecinin karmaşık olduğu durumlarda.
- Genişletilebilirlik: Yeni nesne türleri eklemek gerektiğinde mevcut kodu değiştirmeden esneklik sağlar.
Her iki desen de, yazılım projelerinin daha okunabilir ve yönetilebilir olmasına yardımcı olur. Doğru durumlarda kullanımı, yazılımın kalitesini artırır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Süreç (process) ve iş parçacığı (thread) arasındaki farklar nelerdir?
- En basit anlamıyla bilgisayarın BIOS’u nedir ve ne işe yarar?
- Arrow functions kullanarak nasıl bir dizi filtresi uygulanabilir?
- Quantum computing nedir ve nasıl çalışır?
- Çöp toplayıcı (GC) nasıl çalışır, ne zaman tetiklenir?
- SQL injection nedir, yüksek seviyede nasıl önlenir?
- Bellek yönetimi: stack ve heap farkı nedir?
- ORM nedir ve avantajları nelerdir?
- Profiling ile performans darboğazları nasıl tespit edilir?
- Bilgisayarlarin temel calisma prensipleri nedir?
- Veritabanı yönetimi nedir?
- Mühendislik alanında yeni başlayan biri olarak Python programlama dilinde for döngüsü nasıl kullanılır?
- Özellik mühendisliği (feature engineering) nedir?
- Hata ayıklama (debugging) için etkili teknikler nelerdir?
- Yeni başladım: Python’da bir liste nasıl oluşturulur?
- Docker nedir ve ne işe yarar?
- Yapay zeka algoritmalarının veri işleme hızını artırmak için kullanılan paralel hesaplama teknikleri nasıl çalışır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Zaman ve alan karmaşıklığı nasıl hesaplanır?
- SaaS, PaaS ve IaaS arasındaki farklar nelerdir?
- Yapay zeka algoritmalarının farklı veri yapılarına göre performansları nasıl değişiklik gösterir ve bu durum yazılım geliştirmede ne gibi avantajlar sağlar?
