Teknik borç nedir ve nasıl azaltılır?
Teknik Borç Nedir?
Teknik borç, yazılım geliştirme süreçlerinde, kısa vadeli kazançlar elde etmek amacıyla alınan hızlandırma kararlarının uzun vadede yaratabileceği sorunlardır. Bu, genellikle:- Geçici çözümler
- Yetersiz testler
- Düşük kaliteli kod
Teknik Borç Nasıl Azaltılır?
Teknik borcun azaltılması için birkaç strateji uygulanabilir:- Refaktoring: Kodun yapısını iyileştirmek için yeniden düzenlenmesi.
- Test Kapsamı Artırma: Kodun güvenilirliğini artırmak için daha fazla test yazılması.
- Standartlara Uygunluk: Kodlama standartlarına ve en iyi uygulamalara uyum sağlanması.
- Sürekli Entegrasyon: Kod değişikliklerinin düzenli olarak entegre edilmesi ve test edilmesi.
- Teknik Borç İhlalleri İzleme: Teknik borcu takip ederek, bunu düzenli olarak azaltma hedefi koymak.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yeni başladım: Bir bilgisayarın işletim sistemi nedir?
- Algoritma nedir, neden önemlidir?
- Düzenlileştirme (L1/L2) ve erken durdurma ne sağlar?
- Big-O notasyonu nedir?
- Senkronizasyon: mutex, semaphore ve monitör nedir?
- Web development için en yaygın kullanılan programlama dili hangisidir?
- OSI ve TCP/IP modelleri nedir?
- Python’da bir stringin içinde belirli bir karakterin kaç kez geçtiğini bulma nasıl yapılır?
- Kuantum süperpozisyonu nedir ve kuantum bilgisayarlar için nasıl kullanılabilir?
- Bilgisayarlar neden bazen yavaslar?
- Dosya sistemlerinde inode ve dizin yapıları nedir?
- En kötü, ortalama ve en iyi durum analizleri nasıl yapılır?
- Sınıf (class) ve nesne (object) nedir?
- Yapay zeka algoritmalarında overfitting sorununu önlemek için hangi yöntemler etkili olur ve bu yöntemlerin avantajları nelerdir
- Yapay zeka algoritmalarının klasik programlama yöntemlerine kıyasla veri işleme ve öğrenme süreçlerindeki temel farkları nelerdir
- Yedekleme ve geri yükleme stratejileri nelerdir?
- Yapay zeka algoritmalarında derin öğrenmenin klasik makine öğrenmesi yöntemlerine göre avantajları nelerdir
- Mantık kapıları ve işlevleri nelerdir?
- Bilgisayarlar nasil veri depolar?
- Model açıklanabilirliği (XAI) neden önemlidir?
