Veri Tabanı Normalizasyonunda Kullanılan Normal Formlar

Veri tabanı normalizasyonu, veri tutarlılığını ve gereksiz veriyi ortadan kaldırmayı amaçlar. Bu süreçte çeşitli normal formlar kullanılır. Aşağıda en yaygın olanları sıralanmıştır:

• 1NF (Birinci Normal Form): Tablodaki her hücre atomik olmalı, yani her hücre yalnızca bir değer içermelidir.
• 2NF (İkinci Normal Form): 1NF koşulunu sağlamalı ve tüm kısmi bağımlılıklar ortadan kaldırılmalıdır.
• 3NF (Üçüncü Normal Form): 2NF koşulunu sağlamalı ve transitif bağımlılıklar kaldırılmalıdır. Yani, A → B ve B → C varsa, A → C olmamalıdır.
• BCNF (Boyce-Codd Normal Form): Her determinant, bir anahtar olmalıdır. 3NF'den daha katıdır.
• 4NF (Dördüncü Normal Form): Çok değerli bağımlılıkları ortadan kaldırır; bu, bir kayıt içinde birden fazla bağımsız veri kümesi bulundurmanın önüne geçer.
• 5NF (Beşinci Normal Form): Join bağımlılıklarını ortadan kaldırır, tablolardaki verilerin yalnızca belirli koşullar altında birleştirilmesine izin verir.
• 6NF (Altıncı Normal Form): Zaman serisi verileri gibi özel durumlar için eklenmiştir; zamansal bağımlılıkları ele alır.

Bu normal formlar, veri tabanı tasarımında amaçlanan hedeflerin gerçekleştirilmesine yardımcı olur.