Yapay Zeka ile Veri Analizi

Yapay zeka (YZ) ile veri analizi, büyük veri setlerini anlamak ve içgörüler elde etmek için etkili bir yöntemdir. Bu süreç, çeşitli adımlardan oluşur:

• Veri Toplama: İlk adım, analiz edilecek verilerin toplanmasıdır. Veriler, farklı kaynaklardan (veritabanları, API\'ler, sensörler vb.) elde edilebilir.
• Veri Temizleme: Toplanan verilerin doğruluğunu ve geçerliliğini sağlamak için eksik veya hatalı verilerin temizlenmesi gerekir.
• Veri İşleme: Ham verilerin anlamlı hale gelmesi için hazırlanması gerekir. Bu adımda veriler dönüştürülür ve normalleştirilir.
• Model Oluşturma: Veri setine temel alarak makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bir model oluşturulur. Bu model, verilerdeki örüntüleri öğrenir.
• Analiz ve Sonuçlar: Modelin çıktıları üzerinden analiz yapılır. Bu aşamada, karar verme süreçleri için içgörüler elde edilir.
• Model Değerlendirme: Oluşturulan modelin başarısını ölçmek için çeşitli metrikler kullanılır. Bu aşamada modelin doğruluğu ve genelleme yeteneği değerlendirilir.

Yapay zeka ile veri analizi, işletmelerin stratejik kararlar almasına, müşteri davranışlarını anlamasına ve rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olur.