Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?

Makine Öğrenmesi Modeli Seçerken Dikkate Alınacak Faktörler

Makine öğrenmesi modeli seçerken birkaç önemli faktörü göz önünde bulundurmalısınız. Bu faktörler, projenizin türüne, verilerinize ve hedeflerinize bağlı olarak değişir.

1. Problem Türü

- Regression (sürekli değer tahmini) - Classification (kategorik değer tahmini) - Clustering (grup oluşturma)

2. Veri Setinin Özellikleri

- Veri miktarı - Verinin kalitesi - Özelliklerin sayısı ve türü

3. Model Karmaşıklığı

- Basit modeller (örneğin, Lineer Regresyon) - Karmaşık modeller (örneğin, Derin Öğrenme)

4. Hesaplama Kaynakları

- Donanım kapasiteniz - Eğitim süreleri

5. Performans Ölçütleri

- Doğruluk, hassasiyet, F1 skoru gibi değerlendirme metrikleri Bu faktörleri değerlendirerek, projeniz için en uygun makine öğrenmesi modelini seçebilirsiniz.