Veri analizinde hangi istatistiksel dağılım modelleri kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?

Veri Analizinde Kullanılan İstatistiksel Dağılım Modelleri

Veri analizinde çeşitli istatistiksel dağılım modelleri kullanılır. Bu modeller, verilerin dağılımını anlamak ve analiz etmek için önemli araçlardır.

1. Normal Dağılım

- Geniş bir alanda kullanılır, özellikle doğal ve sosyal bilimlerde. - Verilerin ortalamasının etrafında simetrik olarak dağıldığı durumlarda tercih edilir. - Örnek: Boy uzunlukları, test puanları.

2. Binom Dağılımı

- İki olasılık sonucunun olduğu durumlarda kullanılır. - Deneme sayısı ve başarı oranı biliniyorsa tercih edilir. - Örnek: Bir madeni paranın atılması sonucu yazı gelme olasılığı.

3. Poisson Dağılımı

- Belirli bir zaman diliminde veya alanda gerçekleşen olayların sayısını modellemek için kullanılır. - Olayların bağımsız olduğu durumlarda tercih edilir. - Örnek: Bir hastaneye gelen acil durum sayısı.

4. Üstel Dağılım

- Zaman aralıklarının dağılımını modellemek için kullanılır. - Süreli olayların sürekli bir dağılımı olduğunda tercih edilir. - Örnek: Bir müşteri çağrı merkezini aradığında bekleme süresi.

5. Chi-Kare Dağılımı

- İki veya daha fazla kategori arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılır. - Frekans verilerine dayalı analizlerde tercih edilir. - Örnek: Anket sonuçlarının analizi. Bu dağılımlar, veri setinin özelliklerine ve analiz edilmek istenen sorulara göre seçilmelidir. Her bir modelin kendine özgü varsayımları ve kullanım alanları vardır.