Bilgisayar Bilimleri
- 101 Model dağıtımı (MLOps) nasıl yapılır?
- 102 CNN ve RNN arasındaki fark nedir?
- 103 Derin öğrenme ve yapay sinir ağları nasıl çalışır?
- 104 Özellik mühendisliği (feature engineering) nedir?
- 105 Aşırı uyum (overfitting) nasıl önlenir?
- 106 Doğruluk, kesinlik ve F1 skoru neyi ifade eder?
- 107 Denetimli ve denetimsiz öğrenme farkı nedir?
- 108 Python performansı nasıl optimize edilir?
- 109 Python’da çok iş parçacığı ve multiprocessing farkı nedir?
- 110 Django ile MVC/MVT mimarisi nasıl çalışır?
- 111 Flask ile basit bir API nasıl yazılır?
- 112 NumPy dizileriyle hızlı hesaplama nasıl yapılır?
- 113 Pandas ile veri analizi nasıl başlanır?
- 114 Virtualenv ve pip ile paket yönetimi nasıl yapılır?
- 115 List comprehension nasıl kullanılır?
- 116 Python veri tipleri ve koleksiyonları nelerdir?
- 117 Python ile başlayacaklar için kurulum ve ortam önerileri nelerdir?
- 118 API tasarlarken en iyi pratikler nelerdir?
- 119 REST ve GraphQL arasındaki farklar nelerdir?
- 120 Asenkron programlama nedir?