Derin Öğrenme Nedir?

Derin öğrenme, yapay zeka alanında bir tekniktir ve çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak veriden öğrenim yapar. Genelde büyük veri setleri ve güçlü bilgisayar kaynakları gerektirir.

Nasıl Çalışır?

Derin öğrenme, temel olarak aşağıdaki aşamalardan oluşur:

• Veri Toplama: Modelin eğitilmesi için büyük miktarda veri toplanır.
• Öznitelik Çıkarma: Verideki önemli özellikler belirlenir.
• Model Oluşturma: Yapay sinir ağı yapısı, katmanlar ve nöron sayısı belirlenir.
• Eğitim: Veri ile model, geribildirim döngüleri ile optimize edilir. Hatalar minimize edilir.
• Test ve Değerlendirme: Model, daha önce görülmemiş verilerle test edilir ve başarımı değerlendirilir.

Anahtar Bileşenler

• Katmanlar: Girdi, gizli ve çıkış katmanları içerir. Gizli katmanlar, öğrenme yapısını sağlar.
• Aktivasyon Fonksiyonları: Nöronların çıkışını belirler ve çeşitli fonksiyonlar kullanılır.
• Öğrenme Oranı: Ağırlıkların güncellenme hızını belirler ve dikkatlice ayarlanmalıdır.

Derin öğrenme, özellikle görüntü işleme, doğal dil işleme ve oyun gibi alanlarda başarılı sonuçlar vermektedir.