DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
DataFrame Nedir?
DataFrame, veri analizi ve manipülasyonu için kullanılan bir veri yapısıdır. Genellikle Python\'da pandas kütüphanesi ile kullanılır. DataFrame, iki boyutlu bir tabloyu andırır ve aşağıdaki özelliklere sahiptir:- Kayıtları (satırları) ve değişkenleri (sütunları) içerir.
- Farklı veri tiplerini (sayısal, metin vb.) barındırabilir.
- Indexleme ve etiketleme özelliği sayesinde verileri kolayca erişilebilir hale getirir.
DataFrame Nasıl Oluşturulur?
DataFrame oluşturmanın birkaç farklı yolu vardır:- Döngüsel Veri ile: Liste veya dizi kullanarak oluşturabilirsiniz.
- Sözlük ile: Anahtar değer çiftleri kullanarak DataFrame oluşturmak mümkündür.
- CSV veya Excel Dosyası ile: Dışarıdan veri çekerek DataFrame oluşturabilirsiniz.
Örnek
Aşağıda bir DataFrame\'in nasıl oluşturulacağına dair kısa bir örnek verilmiştir: ```python import pandas as pd # Sözlük ile DataFrame oluşturma data = { \'İsim\': [\'Ahmet\', \'Mehmet\', \'Ayşe\'], \'Yaş\': [25, 30, 22] } df = pd.DataFrame(data) print(df) ``` Bu örnek, \"İsim\" ve \"Yaş\" sütunlarına sahip bir DataFrame oluşturur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- PCA nedir ve nasıl uygulanır?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu değerlendirirken hangi metriklerin kullanılması daha uygundur ve neden?
- Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemleri arasındaki temel farklar ve kullanım alanları nelerdir
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi yöntemler ve teknikler en etkili sonuçları sağlar
- Model kaydı ve yaşam döngüsü yönetimi nasıl yapılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkisi nasıl analiz edilir?
- Adil makine öğrenmesi: önyargı (bias) ölçümleri ve azaltma yöntemleri
- ROC eğrisi nedir?
- Train-test split nasıl yapılır?
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir ve hangi yöntemler daha etkilidir?
- Regresyon analizi nedir?
- Matplotlib nasıl kullanılır?
- Accuracy nedir?
