DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
DataFrame Nedir?
DataFrame, veri analizi ve manipülasyonu için kullanılan bir veri yapısıdır. Genellikle Python\'da pandas kütüphanesi ile kullanılır. DataFrame, iki boyutlu bir tabloyu andırır ve aşağıdaki özelliklere sahiptir:- Kayıtları (satırları) ve değişkenleri (sütunları) içerir.
- Farklı veri tiplerini (sayısal, metin vb.) barındırabilir.
- Indexleme ve etiketleme özelliği sayesinde verileri kolayca erişilebilir hale getirir.
DataFrame Nasıl Oluşturulur?
DataFrame oluşturmanın birkaç farklı yolu vardır:- Döngüsel Veri ile: Liste veya dizi kullanarak oluşturabilirsiniz.
- Sözlük ile: Anahtar değer çiftleri kullanarak DataFrame oluşturmak mümkündür.
- CSV veya Excel Dosyası ile: Dışarıdan veri çekerek DataFrame oluşturabilirsiniz.
Örnek
Aşağıda bir DataFrame\'in nasıl oluşturulacağına dair kısa bir örnek verilmiştir: ```python import pandas as pd # Sözlük ile DataFrame oluşturma data = { \'İsim\': [\'Ahmet\', \'Mehmet\', \'Ayşe\'], \'Yaş\': [25, 30, 22] } df = pd.DataFrame(data) print(df) ``` Bu örnek, \"İsim\" ve \"Yaş\" sütunlarına sahip bir DataFrame oluşturur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Pandas groupby ve pivot işlemleriyle özet tablo nasıl oluşturulur?
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Dil modellerinde cümle yerleştirme (sentence embedding) kullanımı
- Veri tabaninda indeks kullanımı nasıl daha verimli hale getirilebilir?
- Eksik veri nasıl doldurulur?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- Zaman serisinde mevsimsellik ve trend bileşenleri nasıl ayrıştırılır?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik
- Olasılık dağılımı nedir?
- Sınıflandırma algoritması nedir?
- Anormal veri (outlier) nasıl tespit edilir?
- Varyans ne işe yarar?
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Görüntü işleme nasıl yapılır?