Yapay Zekada Önyargı (Bias) Nedir?

Yapay zekada önyargı, bir modelin verilerden öğrendiği bilgilere dayanarak belirli gruplara veya kavramlara karşı eğilim göstermesidir. Bu önyargı, algoritmanın doğru, tarafsız ve adil bir şekilde çalışmasını engelleyebilir.

• Veri Kaynaklarından Kaynaklanan Önyargı: Eğitilme sürecindeki verilerin taraflı veya hatalı olması durumunda model bu önyargıları öğrenir.
• Model Tasarımı: Algoritmanın yapısı veya tasarımında yapılan hatalar önyargıya yol açabilir.
• Kullanıcı Etkileşimleri: Kullanıcıların modelle etkileşimleri de önyargıları pekiştirebilir.

Yapay zeka sistemlerinin bu tür önyargıları ortadan kaldırması veya minimize etmesi, daha adil ve doğru sonuçlar elde edilmesi açısından önemlidir. Önyargılı kararlar, toplumsal eşitsizlikleri daha da derinleştirebilir ve ciddi sonuçlar doğurabilir.