Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
Kredi Skorlama Modellerinin Dokümantasyonu
Kredi skorlama, finansal kuruluşların bireylerin kredi riskini değerlendirmesine yardımcı olan bir süreçtir. Bu süreçte kullanılan modellerin doğru bir şekilde dokümante edilmesi oldukça önemlidir.Dokümantasyonun Amaçları
- Modelin anlaşılabilirliğini artırmak
- Yasal gereklilikleri karşılama
- Modelin güncellenmesi ve iyileştirilmesi için rehber olma
- Modelin tekrarlanabilirliğini sağlama
Dokümantasyonun İçeriği
- Modelin genel tanımı
- Veri setlerinin açıklamaları
- Kullanılan istatistiksel yöntemler
- Modelin performans ölçümleri
- Modelin sınırları ve varsayımları
- Uygulama esnasında karşılaşılan zorluklar
İyi Uygulamalar
- Düzenli güncellemeler yapmak
- Farklı paydaşlarla iletişim kurmak
- Modelin geçerliliğini test etmek için sürekli izleme gerçekleştirmek
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Hadoop nedir?
- Hipotez testleri: t-testi, ki-kare ve ANOVA ne zaman kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde model performansını artırmak için hangi optimizasyon teknikleri ve veri ön işleme yöntemleri birlikte kullanılır?
- Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
- DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- Veri dönüştürme nedir?
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin kullanım alanları ve avantajları nasıl farklılık gösterir?
- Veri bilimi için istatistik neden önemlidir?
- Boyut indirgeme nedir?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Veri bilimi projelerinde overfitting probleminin ortaya çıkma nedenleri ve bu sorunu önlemek için kullanılan yöntemler nelerdir?
- KNN algoritması nasıl çalışır?
- Eğitim sektöründe veri analitiği konusunda en iyi uygulamalar nelerdir?
- Grafik türleri nelerdir?
