Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
Kredi Skorlama Modellerinin Dokümantasyonu
Kredi skorlama, finansal kuruluşların bireylerin kredi riskini değerlendirmesine yardımcı olan bir süreçtir. Bu süreçte kullanılan modellerin doğru bir şekilde dokümante edilmesi oldukça önemlidir.Dokümantasyonun Amaçları
- Modelin anlaşılabilirliğini artırmak
- Yasal gereklilikleri karşılama
- Modelin güncellenmesi ve iyileştirilmesi için rehber olma
- Modelin tekrarlanabilirliğini sağlama
Dokümantasyonun İçeriği
- Modelin genel tanımı
- Veri setlerinin açıklamaları
- Kullanılan istatistiksel yöntemler
- Modelin performans ölçümleri
- Modelin sınırları ve varsayımları
- Uygulama esnasında karşılaşılan zorluklar
İyi Uygulamalar
- Düzenli güncellemeler yapmak
- Farklı paydaşlarla iletişim kurmak
- Modelin geçerliliğini test etmek için sürekli izleme gerçekleştirmek
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri analisti maaşları ne kadar?
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Nasıl bir makine öğrenmesi modeli seçmeliyim?
- Overfitting nedir?
- Hipotez testi nedir?
- Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Veri ön işleme adımlarının model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Veri örneklemesi nasıl yapılır?
- CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
- Zaman serisi çapraz doğrulama: purged k-fold ve embargo
- Veri biliminde denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları açısından nasıl karşılaştırılır?
- Pandas kütüphanesi ne işe yarar?
- Google Colab nedir?
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- Yapay sinir ağlarının derin öğrenme sürecindeki rolü nedir?
- Sinir ağı (neural network) nedir?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
- Veri temizleme (data cleaning) nedir?