Doğruluk

Doğruluk, bir modelin doğru tahminlerinin toplam sonuçlara oranıdır. Aşağıdaki şekilde hesaplanır:

• Doğru Pozitif (TP): Doğru tahmin edilen olumlu sınıflar
• Doğru Negatif (TN): Doğru tahmin edilen olumsuz sınıflar
• Yanlış Pozitif (FP): Yanlış bir şekilde olumlu tahmin edilen olumsuz sınıflar
• Yanlış Negatif (FN): Yanlış bir şekilde olumsuz tahmin edilen olumlu sınıflar

Hesaplama formülü:

Doğruluk = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

Kesinlik

Kesinlik, modelin pozitif tahminlerinin ne kadarının gerçekten doğru olduğunu gösterir. Hesaplama formülü:

Kesinlik = TP / (TP + FP)

F1 Skoru

F1 skoru, kesinlik ve duyarlılığın (recall) harmonik ortalamasıdır. Özellikle dengesiz veri setlerinde kullanışlıdır. Hesaplama formülü:

F1 Skoru = 2 * (Kesinlik * Duyarlılık) / (Kesinlik + Duyarlılık)

Duyarlılığın tanımı:

• Duyarlılık = TP / (TP + FN)