Feature store nedir?
Feature Store Nedir?
Feature store, makine öğrenimi ve veri analitiği süreçlerinde kullanılan bir veri yönetim sistemidir. Amaç, özelliklerin (feature) merkezi bir yerde depolanması, yönetilmesi ve paylaşılmasıdır. Bu, modellerin daha verimli çalışmasını sağlar.Temel Özellikleri
- Merkezi Depolama: Özellikler merkezi bir platformda toplanır.
- Paylaşım Kolaylığı: Farklı ekipler arasında veri paylaşımını kolaylaştırır.
- Versiyon Kontrolü: Özelliklerin versiyonları takip edilerek güncellenir.
- Geçerlilik Kontrolü: Özniteliklerin doğruluğu ve geçerliliği kontrol edilir.
Feature store, özellikle büyük veri projelerinde süreçlerin hızlanmasını ve hataların azalmasını hedefler. Bu sayede daha iyi makine öğrenimi modelleri geliştirmek mümkün olur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- TF-IDF ve word2vec/doc2vec farkları ve kullanım alanları
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- Eksik veri (missing values) nasıl tespit ve impute edilir?
- Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- Özellik önemini (feature importance) doğru yorumlamak için nelere dikkat etmeli?
- Maliyet duyarlı öğrenme ve iş metriği ile model metriğini hizalama
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Varyans ne işe yarar?
- Veri etiği nedir?
- Accuracy nedir?
- Korelasyon matrisi nedir?
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- F1 skoru nedir?
- Veri sızıntısı nedir?
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
- Özdeşlik ve veri eşleştirme: fuzzy matching ve record linkage