Feature store nedir?
Feature Store Nedir?
Feature store, makine öğrenimi ve veri analitiği süreçlerinde kullanılan bir veri yönetim sistemidir. Amaç, özelliklerin (feature) merkezi bir yerde depolanması, yönetilmesi ve paylaşılmasıdır. Bu, modellerin daha verimli çalışmasını sağlar.Temel Özellikleri
- Merkezi Depolama: Özellikler merkezi bir platformda toplanır.
- Paylaşım Kolaylığı: Farklı ekipler arasında veri paylaşımını kolaylaştırır.
- Versiyon Kontrolü: Özelliklerin versiyonları takip edilerek güncellenir.
- Geçerlilik Kontrolü: Özniteliklerin doğruluğu ve geçerliliği kontrol edilir.
Feature store, özellikle büyük veri projelerinde süreçlerin hızlanmasını ve hataların azalmasını hedefler. Bu sayede daha iyi makine öğrenimi modelleri geliştirmek mümkün olur.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- One-hot encoding nedir?
- Veri sızıntısı nedir?
- Overfitting nedir?
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Excel veri bilimi için yeterli midir?
- Nedensel çıkarım: ATE, CATE ve eğilim skoru eşleştirme (PSM)
- Model dağıtımı (deployment) nasıl yapılır?
- Yeni başlayanlar için veri bilimi rehberi nedir?
- Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma
- Aykırı değerler nasıl bulunur?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri monolitinden veri mesh’e geçiş: domain odaklı sahiplik
- Veri toplama yöntemleri nelerdir?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve dezavantajları nasıl karşılaştırılabilir?
