Veri tabanı tasarımı ve normalizasyonu nedir?
Veri Tabanı Tasarımı
Veri tabanı tasarımı, verilerin depolanması ve yönetilmesi için yapısal bir plan oluşturmaktır. Amaç, verilerin tutarlı, etkili ve erişilebilir bir şekilde saklanmasını sağlamaktır. Aşamaları şunlardır:- Veri gereksinimlerinin analizi
- Veri modelleme (ER diyagramları)
- Veri yapılarının belirlenmesi
Normalizasyon
Normalizasyon, veri tabanındaki verilerin tutarlılığını sağlamak için yapılan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin tekrarlanmasını azaltarak, veri bütünlüğünü artırmayı hedefler. Normalizasyon aşamaları şu şekildedir:- 1. Normal Form (1NF): Tablolardaki her bir hücrenin atomik olması
- 2. Normal Form (2NF): Tablodaki her sütunun, birincil anahtarla tam bağımlı olması
- 3. Normal Form (3NF): Tablodaki sütunlar arasında transitif bağımlılık olmaması
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir
- Veri ambarı nedir?
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Hipotez testi nedir?
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme aşamasının model doğruluğu üzerindeki etkileri nelerdir
- Plotly nedir?
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Optimizasyon tekniklerini kullanarak veri tabaninda büyük veri setleri üzerinde performansı artırmak için hangi matematiksel hesaplamalar ve algoritmalar kullanılabilir?
- Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- Veri bilimi için hangi diller kullanılır?
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Veri bilimi projelerinde overfitting sorununu önlemek için hangi yöntemler ve teknikler kullanılabilir?
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Aşırı öğrenme (overfitting) ve erken durdurma (early stopping) nasıl uygulanır?
- Spark nedir ve ne işe yarar?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir
- Veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve optimize edilir
- BDT yöntemi ile ilgili en etkili uygulamalar nelerdir?
