Pandas ile Veri Çerçevesi (DataFrame) Temel İşlemleri

Pandas, veri analizi için yaygın olarak kullanılan bir kütüphanedir. Aşağıda, veri çerçeveleri ile yapılabilecek temel işlemler sıralanmıştır.

1. Kütüphaneyi İçe Aktarma

• Pandas kütüphanesini kullanmak için öncelikle içe aktarmanız gerekir:
• import pandas as pd

2. Veri Çerçevesi Oluşturma

• Veri çerçevesi oluşturmanın birkaç yolu vardır:
• Listelerden veya sözlüklerden veri çerçevesi oluşturabilirsiniz.

Örnek:

• df = pd.DataFrame({\"Sütun1\": [1, 2], \"Sütun2\": [3, 4]})

3. Veri Gösterimi

• Veri çerçevesini görmek için:
• print(df)

4. Sütun Ekleme veya Çıkarma

• Sütun eklemek için:
• df[\"YeniSütun\"] = [5, 6]
• Sütun çıkarmak için:
• df.drop(\"Sütun1\", axis=1, inplace=True)

5. Satır Seçimi

• Belirli satırları seçmek için:
• df.loc[0] ya da df.iloc[0]

6. Filtreleme

• Koşula göre filtrelemek için:
• df[df[\"Sütun2\"] > 3]

7. Veri İstatistikleri

• Temel istatistikler için:
• df.describe()

Bu temel işlemler, Pandas ile veri çerçeveleri üzerinde çalışmaya başlamak için yeterlidir. Kullanıcı, bu temel bilgileri genişleterek daha karmaşık analizler yapabilir.