Matematikte eniyileme problemlerinde kullanılan genetik algoritma nedir ve nasıl çalışır?
Genetik Algoritma Nedir?
Genetik algoritma, optimizasyon ve arama problemlerini çözmek için kullanılan bir yapay zeka tekniğidir. Doğal seçim ve genetik süreçlerden esinlenerek geliştirilmiştir. Genetik algoritmalar, bir popülasyonu geliştirerek en iyi çözümleri bulmayı hedefler.Nasıl Çalışır?
Genetik algoritmalar şu adımlarla çalışır:- Başlangıç Popülasyonu: Rastgele bir çözüm seti oluşturulur.
- Seçim: Uygun çözümler, “fitness” fonksiyonuna göre değerlendirilir ve daha iyi çözümler seçilir.
- Çaprazlama: Seçilen çözümlerden yeni çözümler oluşturmak için genetik operatörler (çaprazlama) kullanılır.
- Mutasyon: Çözümlerde rastgele değişiklikler yapılarak çeşitlilik sağlanır.
- Yeni Popülasyon: Bu süreç, yeni popülasyon oluşturulana kadar tekrarlanır.
- Sonuç: Belirli bir durdurma kriteri karşılanana kadar süreç devam eder. En iyi çözüm elde edilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- İki doğru paralel mi yoksa kesişiyor mu?
- EBOB ve EKOK hesaplama adımları nedir?
- Üçgensel ifadelerde hipotenüs nasıl bulunur?
- Euler’in formülü nedir ve ne işe yarar?
- Cramer yöntemi nedir?
- Üçgenin iç açıları toplamı kaçtır?
- Mantık çözümleme soruları nasıl çözülür?
- Üçgenlerde hipotenüs uzunluğu nasıl bulunur?
- Diferansiyel (Matematik) Nedir?
- Matematik mühendisliğinde Taylor serileri nasıl hesaplanır?
- Belirsizlik (matematik) nedir?
- Matematikte determinant nedir ve nasıl hesaplanır?
- Dikdörtgenin alanını hesaplarken formül nedir?
- Üçgenlerde açılar nasıl hesaplanır?
- Önerme Nedir?
- Mantık ağaçları nasıl çalışır?
- Lineer Denklem Çözümleme Nedir ve Nasıl Yapılır?
- Çarpanlar ve katların farkı nedir?
- Doğrusal denklem sistemi nasıl çözülür?
- Çözümleme yöntemleri nedir?
