Matematikte eniyileme problemlerinde kullanılan genetik algoritma nedir ve nasıl çalışır?
Genetik Algoritma Nedir?
Genetik algoritma, optimizasyon ve arama problemlerini çözmek için kullanılan bir yapay zeka tekniğidir. Doğal seçim ve genetik süreçlerden esinlenerek geliştirilmiştir. Genetik algoritmalar, bir popülasyonu geliştirerek en iyi çözümleri bulmayı hedefler.Nasıl Çalışır?
Genetik algoritmalar şu adımlarla çalışır:- Başlangıç Popülasyonu: Rastgele bir çözüm seti oluşturulur.
- Seçim: Uygun çözümler, “fitness” fonksiyonuna göre değerlendirilir ve daha iyi çözümler seçilir.
- Çaprazlama: Seçilen çözümlerden yeni çözümler oluşturmak için genetik operatörler (çaprazlama) kullanılır.
- Mutasyon: Çözümlerde rastgele değişiklikler yapılarak çeşitlilik sağlanır.
- Yeni Popülasyon: Bu süreç, yeni popülasyon oluşturulana kadar tekrarlanır.
- Sonuç: Belirli bir durdurma kriteri karşılanana kadar süreç devam eder. En iyi çözüm elde edilir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Faktöriyel hesaplama hangi matematiksel problemlerde kullanılır?
- Karekök bulma işlemi nasıl yapılır?
- Kesirlerde çarpma ve bölme nasıl yapılır?
- Hilbert eğrisi nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Mantık çemberleri nedir ve nasıl çözülür?
- Çarpanlar nasıl bulunur?
- Oran ve orantı kavramı nedir?
- Dik üçgenin hipotenüsü nasıl bulunur?
- Mantık kapıları nasıl elektrik sinyallerini işler?
- Üçgenin iç açılarından biri 90 derece ise diğer iki açı kaç derecedir?
- İkinci dereceden bir denklemi çözebilir misiniz?
- Eşitlikler ve eşitsizlikler sorusu nedir?
- Karmaşık sayıların modüler aritmetiği nasıl hesaplanır?
- Karekök nasıl alınır?
- Ortak kat ve bölen nasıl bulunur?
- Üçgenlerde hipotenüs nasıl bulunur?
- Neden iki doğrunun kesişme noktası o iki doğruya ait eğimlerin çarpımının 1’e eşit olmasıyla bulunur?
- Mantık matematiği nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
- Polinomlar toplama işlemi nasıl yapılır?
- Faktöriyel hesaplama yöntemlerinden en etkili olan hangisidir?