Normalization nedir?
Normalization Nedir?
Normalization, veri tabanı yönetiminde kullanılan bir süreçtir. Amacı, verilerin tutarlılığını artırmak ve tekrar eden bilgileri azaltmaktır. Bu sayede veri bütünlüğü sağlanır.Normalization Sürecinin Aşamaları
- 1. 1NF (Birinci Normal Form): Tablodaki her hücrede yalnızca bir değer bulunmalıdır.
- 2. 2NF (İkinci Normal Form): Tüm niteliklerin, birincil anahtara tamamen bağlı olması gerekir.
- 3. 3NF (Üçüncü Normal Form): Hiçbir nitelik, bir başka nitelik tarafından bağımlı olmamalıdır.
Normalization\'ın Faydaları
- Veri tutarlılığı sağlar.
- Veri tekrarını azaltır.
- Veri güncellemelerini kolaylaştırır.
- Sorgulama sürecini hızlandırır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Dijkstra ve A* algoritmaları ne zaman tercih edilir?
- Bellek yönetimi nasıl çalışır?
- Makine öğrenmesi ile istatistik arasındaki farklar nelerdir?
- RAM ve ROM arasındaki fark nedir?
- Nöronal sinir ağları ile derin öğrenme arasındaki farklar nelerdir?
- Veri tabanı oluştururken hangi veri türlerini tercih etmeliyim?
- Ağ güvenlik duvarı (firewall) nasıl çalışır?
- Yeni başladım: Bir bilgisayarı nasıl formatlayabilirim?
- Veri tabanı nedir ve neden kullanılır?
- Bilgisayarın temel bileşenleri nelerdir?
- CPU zamanlayıcıları: FCFS, SJF ve Round Robin nedir?
- Veri tabanı oluştururken hangi ilişkileri tercih etmeliyim?
- Python’da bir liste üzerinde döngü oluşturmanın farklı yolları nelerdir?
- Yeni başladım: Bir web sitesinin nasıl HTML ve CSS kullanılarak yapıldığını öğrenebilir miyim?
- DNS nasıl çalışır?
- Kuantum bilgisayarlarla geleneksel bilgisayarlar arasındaki performans farkı nedir?
- Kırmızı-siyah ağaç nedir, hangi avantajları sunar?
- RAM nedir ve nasıl çalışır?
- Arduino programlama dilinde en sık kullanılan komutlar hangileridir?
- Python’da bir stringin içinde kaç tane belirli bir karakter var, nasıl bulabilirim?