Normalization nedir?
Normalization Nedir?
Normalization, veri tabanı yönetiminde kullanılan bir süreçtir. Amacı, verilerin tutarlılığını artırmak ve tekrar eden bilgileri azaltmaktır. Bu sayede veri bütünlüğü sağlanır.Normalization Sürecinin Aşamaları
- 1. 1NF (Birinci Normal Form): Tablodaki her hücrede yalnızca bir değer bulunmalıdır.
- 2. 2NF (İkinci Normal Form): Tüm niteliklerin, birincil anahtara tamamen bağlı olması gerekir.
- 3. 3NF (Üçüncü Normal Form): Hiçbir nitelik, bir başka nitelik tarafından bağımlı olmamalıdır.
Normalization\'ın Faydaları
- Veri tutarlılığı sağlar.
- Veri tekrarını azaltır.
- Veri güncellemelerini kolaylaştırır.
- Sorgulama sürecini hızlandırır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Profiling ile performans darboğazları nasıl tespit edilir?
- Kuyruk (queue) ve dairesel kuyruk nedir?
- Heap veri yapısı ne işe yarar?
- Yeni başladım: Bir bilgisayarda işletim sistemi nedir ve ne işe yarar?
- Yapay zeka algoritmalarının makine öğrenimi süreçlerindeki rolü ve geleneksel programlama yöntemlerinden farkları nelerdir
- Kuantum bilgisayarlar nedir ve geleneksel bilgisayarlardan nasıl farklıdır?
- Bilgisayar ve internet nedir?
- CNN ile RNN arasındaki temel farklar nelerdir?
- Greedy algoritmalar ne için kullanılır?
- OSI ve TCP/IP modelleri nedir?
- Veri tabani yonetimi temelleri nelerdir?
- Kuantum bilgisayarlar ne işe yarar?
- Yapay zeka algoritmalarının derin öğrenme teknikleriyle performansını artırmada karşılaştığı temel zorluklar nelerdir
- Mantık kapıları ve kullanım alanları nelerdir?
- CNN ve RNN arasındaki fark nedir?
- Bellek yönetimi nasıl çalışır?
- Asenkron programlama nedir?
- HTML’de metin biçimlendirme için hangi etiketler kullanılabilir?
- Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC) nedir?
- Ondalık sayı sisteminden ikili sisteme dönüşüm nasıl yapılır?
