Veri Artırma Teknikleri

Veri artırma, makine öğrenimi modellerinin performansını artırmak için kullanılan bir yöntemdir. Hem görüntü hem de metin verileri için farklı teknikler mevcuttur.

Görüntü Veri Artırma Teknikleri

• Dönme: Görüntüyü belirli açılarda döndürme.
• Ölçekleme: Görüntünün boyutunu değiştirme.
• Kesme: Görüntünün belirli alanlarını kesme.
• Parlaklık ve Kontrast Ayarı: Görüntünün ışık ve kontrast düzeylerini değiştirme.
• Flipleme: Görüntüyü yatay veya dikey olarak çevirmek.

Metin Veri Artırma Teknikleri

• Sinonim Değiştirme: Metindeki kelimelerin sinonimleriyle değiştirilmesi.
• Kelime Çıkarma: Metinden rastgele kelimelerin çıkarılması.
• Parafraz: Cümlelerin farklı şekillerde yeniden yazılması.
• Rastgele Ekleme: Metne rastgele kelime veya ifadelerin eklenmesi.
• Karakter Dönüşümü: Metindeki belirli karakterlerin değiştirilmesi veya kaydırılması.

Bu tekniklerle veri setlerinin çeşitliliği artırılarak modellerin daha iyi genelleştirme yapması sağlanabilir.