F1 skoru nedir?
F1 Skoru Nedir?
F1 skoru, makine öğrenimi ve istatistikte bir performans ölçümüdür. Sınıflandırma problemlerinde modelin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır. F1 skoru, kesinlik ve hatırlama (duyarlılık) metriklerinin harmonik ortalaması olarak hesaplanır.F1 Skorunun Hesaplanması
F1 skoru aşağıdaki formülle hesaplanır: F1 = 2 * (Kesinlik * Hatırlama) / (Kesinlik + Hatırlama) Burada:- Kesinlik: Doğru pozitiflerin toplam pozitif tahminlere oranı.
- Hatırlama: Doğru pozitiflerin toplam gerçek pozitiflere oranı.
Önemli Noktalar
- F1 skoru 0 ile 1 arasında bir değere sahiptir.
- 1, mükemmel performansı temsil ederken, 0 hiç doğru tahmin olmadığını gösterir.
- Dengesiz veri setleri ile çalışırken faydalıdır.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Aktivasyon fonksiyonu nedir?
- Veri etiği nedir?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Aykırı değer (outlier) tespiti için IQR ve Z-skoru nasıl kullanılır?
- Çapraz satır–zaman veri kümelerinde sızıntı riskleri ve korunma
- Karar ağaçları nasıl çalışır?
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek
- Model değerlendirme nasıl yapılır?
- Decision tree nedir?
- Underfitting nedir?
- Accuracy nedir?
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Eğitim ve öğretimde geniş kapsamlı veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılır?
- Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- Jupyter Notebook en iyi uygulamaları: dosya yapısı ve yeniden üretilebilirlik