Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma
Özellik Mühendisliği Nedir?
Özellik mühendisliği, verilerin analiz edilebilir ve modellemeye uygun hale getirilmesi sürecidir. Bu süreçte, veriden anlam çıkarabilmek için çeşitli özellikler (özellikler) türetilir.Tarihsel Gelişim
Veri Türleri
Özellik mühendisliği, çeşitli veri türlerinden faydalanır:- Tarih Verisi: Zaman damgaları, sürükleyici olay biçimleri oluşturur.
- Metin Verisi: Kelime sayısı, kelime frekansı, duygu analizi gibi özellikler çıkarılır.
- Coğrafi Veri: Konum bilgisi, mesafe ve coğrafi değişkenler kullanılır.
Uygulama Alanları
Özellik mühendisliği, çeşitli alanlarda uygulanabilir:- Pazarlama analitiği
- Sağlık hizmetleri
- Finansal tahmin ve analiz
Özellik Çıkarma Teknikleri
İlk adım olarak uygun tekniklerin kullanılması gerekir:- Veri ön işleme ve temizleme
- Açıktan veya gizli özellikleme yöntemleri
- Boyut azaltma teknikleri
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Veri dönüştürme nedir?
- Python mu R mi? Veri bilimi için dil seçimi ve ekosistem karşılaştırması
- Model doğrulama (validation) nedir?
- Makine öğrenmesinde kullanılan doğrusal regresyon nedir ve nasıl çalışır?
- Eğitim ve öğretimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri biliminde denetimli ve denetimsiz öğrenme yöntemlerinin avantajları ve kullanım alanları nasıl farklılık gösterir?
- Veri analisti kimdir?
- Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- SQL veri analizi için nasıl kullanılır?
- Python ile grafik nasıl çizilir?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
- Model mimarisi seçimi için baseline–benchmark yaklaşımı
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- Veri tabanı tasarımı ve normalizasyonu nedir?
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Veritabanı tasarımında normalleştirme (normalization) nedir?
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
