Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma
Özellik Mühendisliği Nedir?
Özellik mühendisliği, verilerin analiz edilebilir ve modellemeye uygun hale getirilmesi sürecidir. Bu süreçte, veriden anlam çıkarabilmek için çeşitli özellikler (özellikler) türetilir.Tarihsel Gelişim
Veri Türleri
Özellik mühendisliği, çeşitli veri türlerinden faydalanır:- Tarih Verisi: Zaman damgaları, sürükleyici olay biçimleri oluşturur.
- Metin Verisi: Kelime sayısı, kelime frekansı, duygu analizi gibi özellikler çıkarılır.
- Coğrafi Veri: Konum bilgisi, mesafe ve coğrafi değişkenler kullanılır.
Uygulama Alanları
Özellik mühendisliği, çeşitli alanlarda uygulanabilir:- Pazarlama analitiği
- Sağlık hizmetleri
- Finansal tahmin ve analiz
Özellik Çıkarma Teknikleri
İlk adım olarak uygun tekniklerin kullanılması gerekir:- Veri ön işleme ve temizleme
- Açıktan veya gizli özellikleme yöntemleri
- Boyut azaltma teknikleri
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi yöntemler daha etkilidir
- Excel veri bilimi için yeterli midir?
- Hadoop nedir?
- Eğitim sektöründe veri analitiği konusunda en iyi uygulamalar nelerdir?
- Veri ön işleme tekniklerinin model performansı üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi durumlarda hangi teknikler tercih edilmelidir?
- Derin öğrenme nedir ve nasıl çalışır?
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme adımlarının model doğruluğu üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir?
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin başarısı üzerindeki etkileri nasıl değerlendirilir
- Öğrenme eğrileri ile veri yeterliliği ve model kapasitesi teşhisi
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- Transformer ve BERT ile metin sınıflandırma nasıl yapılır?
- Kullanıcı davranış analizi nasıl yapılır?
- Veri analizinde hangi istatistiksel dağılım modelleri kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?
- Matplotlib ne işe yarar?
- Veri ön işleme tekniklerinin makine öğrenmesi modellerinin doğruluk ve genelleme yeteneği üzerindeki etkileri nelerdir
- Kredi skorlama gibi düzenlemeli alanlarda model dokümantasyonu
- Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- İstatistiksel modelleme nedir?