Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma

Kategori: Veri Bilimi › 02/05/2025 › Okunma: 20

Özellik Mühendisliği Nedir?

Özellik mühendisliği, verilerin analiz edilebilir ve modellemeye uygun hale getirilmesi sürecidir. Bu süreçte, veriden anlam çıkarabilmek için çeşitli özellikler (özellikler) türetilir.

Tarihsel Gelişim

Veri biliminin ilk adımları 1960\'lar ve 70\'lerde atıldı.

Makine öğrenmesi ve yapay zeka ile birlikte özellik mühendisliği 2000\'lerden itibaren önem kazandı.

Gelişen teknolojiler, daha karmaşık veri setlerinin analizini mümkün kıldı.

Veri Türleri

Özellik mühendisliği, çeşitli veri türlerinden faydalanır:

Tarih Verisi: Zaman damgaları, sürükleyici olay biçimleri oluşturur.
Metin Verisi: Kelime sayısı, kelime frekansı, duygu analizi gibi özellikler çıkarılır.
Coğrafi Veri: Konum bilgisi, mesafe ve coğrafi değişkenler kullanılır.

Uygulama Alanları

Özellik mühendisliği, çeşitli alanlarda uygulanabilir:

Pazarlama analitiği
Sağlık hizmetleri
Finansal tahmin ve analiz

Özellik Çıkarma Teknikleri

İlk adım olarak uygun tekniklerin kullanılması gerekir:

Veri ön işleme ve temizleme
Açıktan veya gizli özellikleme yöntemleri
Boyut azaltma teknikleri

Bu süreç, daha iyi modelleme ve daha doğru tahminler sağlamak için kritik öneme sahiptir.

Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma