Veri tabanı tasarımında normalizasyonu nasıl uygulayabilirim?
Veri Tabanı Tasarımında Normalizasyon Uygulama Adımları
Normalizasyon, veri tabanındaki tekrarlayan verileri azaltmak ve veri tutarlılığını artırmak için uygulanan bir tekniktir. Aşağıdaki adımları takip ederek normalizasyon sürecini gerçekleştirebilirsiniz:1. Gereksinimleri Belirleme
- Projenin kapsamını netleştirin.
- Veri akışını ve ilişkilerini belirleyin.
2. İlk Hali Oluşturma
- Tüm verileri tek bir tabloya yerleştirin.
- Bu aşamada veri tutarsızlıkları gözlemlenebilir.
3. Birinci Normal Form (1NF)
- Her alanın atomik (bölünemez) olması gerekir.
- Tekrar eden grupları ortadan kaldırın.
4. İkinci Normal Form (2NF)
- Anahtar olmayan her alan, her bir anahtar ile tam bağımlı olmalıdır.
- Veri parçalarını, anahtarlara göre ayırın.
5. Üçüncü Normal Form (3NF)
- Anahtar olmayan alanların, diğer anahtar olmayan alanlarla bağımlılığını kaldırın.
- Veri tutarlılığını sağlamak için ilişkilendirilmiş tablolarınızı oluşturun.
6. İleri Normalizasyon Düzeyleri
- Boyce-Codd Normal Form (BCNF) ve diğerleri gibi ileri düzeyleri inceleyin.
- Gereksinimlere göre uygulayın.
7. Uygulama ve Test
- Tasarlanan veritabanını oluşturun.
- Veri bütünlüğünü ve performansını test edin.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Programlama öğrenmeye yeni başlayanlar için en etkili kaynak nedir?
- Senkronizasyon problemleri ve mutex nedir?
- ACID nedir, işlemlerde neden önemlidir?
- Özellik mühendisliği (feature engineering) nedir?
- Bulut servis modelleri: IaaS, PaaS ve SaaS nedir?
- Sonlu otomatlar: DFA ve NFA arasındaki farklar nelerdir?
- Öncelikli kuyruk ve ikili yığın (heap) nedir?
- Yazılım geliştirme alanına yeni başlayanlar için en etkili öğrenme stratejileri nelerdir?
- Mühendislik alanında yeni başlayan biri olarak Python programlama dilinde for döngüsü nasıl kullanılır?
- TCP ile UDP farkı ve kullanım alanları nelerdir?
- Model eğitimi nasıl yapılır?
- Yapay zeka nasıl insan zekasından farklıdır?
- Programlama öğrenirken hangi kaynaklar en etkili ve verimli kullanılabilir?
- Uzay karmaşıklığı nedir?
- Bilgisayarların temel çalışma prensipleri nelerdir?
- Nedir API ve API kullanımının avantajları?
- Sıralama algoritmaları nelerdir?
- Algoritma nedir ve nasıl yazılır?
- Önbellek algoritmaları: LRU, LFU ve FIFO farkları nelerdir?
- Zaman karmaşıklığı nasıl hesaplanır?