Veri tabanı tasarımında normalizasyonu nasıl uygulayabilirim?
Veri Tabanı Tasarımında Normalizasyon Uygulama Adımları
Normalizasyon, veri tabanındaki tekrarlayan verileri azaltmak ve veri tutarlılığını artırmak için uygulanan bir tekniktir. Aşağıdaki adımları takip ederek normalizasyon sürecini gerçekleştirebilirsiniz:1. Gereksinimleri Belirleme
- Projenin kapsamını netleştirin.
- Veri akışını ve ilişkilerini belirleyin.
2. İlk Hali Oluşturma
- Tüm verileri tek bir tabloya yerleştirin.
- Bu aşamada veri tutarsızlıkları gözlemlenebilir.
3. Birinci Normal Form (1NF)
- Her alanın atomik (bölünemez) olması gerekir.
- Tekrar eden grupları ortadan kaldırın.
4. İkinci Normal Form (2NF)
- Anahtar olmayan her alan, her bir anahtar ile tam bağımlı olmalıdır.
- Veri parçalarını, anahtarlara göre ayırın.
5. Üçüncü Normal Form (3NF)
- Anahtar olmayan alanların, diğer anahtar olmayan alanlarla bağımlılığını kaldırın.
- Veri tutarlılığını sağlamak için ilişkilendirilmiş tablolarınızı oluşturun.
6. İleri Normalizasyon Düzeyleri
- Boyce-Codd Normal Form (BCNF) ve diğerleri gibi ileri düzeyleri inceleyin.
- Gereksinimlere göre uygulayın.
7. Uygulama ve Test
- Tasarlanan veritabanını oluşturun.
- Veri bütünlüğünü ve performansını test edin.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- APM araçlarıyla performans izleme nasıl yapılır?
- Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Nedir?
- Yapay sinir ağlarına giriş: temel yapı taşları nelerdir?
- JOIN türleri arasındaki farklar nelerdir?
- SQL ile SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE nasıl kullanılır?
- Nesne yönelimli ve fonksiyonel programlama arasındaki farklar nelerdir?
- Yeni başladım: Mühendislikte Agile nedir ve neden önemlidir?
- Nöronal sinir ağları ile derin öğrenme arasındaki farklar nelerdir?
- Bilgisayarın bellek türleri nelerdir ve ne amaçla kullanılırlar?
- Terminal komutları nasıl kullanılır?
- Heap veri yapısı ne işe yarar?
- Yeni başladım: Python’da bir liste nasıl oluşturulur?
- Mesaj kuyrukları: RabbitMQ ile Kafka arasındaki kavramsal farklar nelerdir?
- Hangi programlama diliyle başlamak daha hızlı öğrenmeyi sağlar?
- Kuantum bilgisayarlar nasıl çalışır ve geleneksel bilgisayarlardan farkları nelerdir?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının doğruluk ve genelleme yeteneği üzerinde aşırı uyumun etkisi nasıl açıklanabilir?
- Quantum computing nedir ve nasıl çalışır?
- Yeni başladım: Mekanik mühendisliğinde termal genleşme katsayısı nedir?
- CAP teoremi nedir, pratikte ne anlama gelir?
- Programlama öğrenmeye yeni başlayanlar için en etkili kaynak nedir?
