Veri tabanı tasarımında normalizasyonu nasıl uygulayabilirim?
Veri Tabanı Tasarımında Normalizasyon Uygulama Adımları
Normalizasyon, veri tabanındaki tekrarlayan verileri azaltmak ve veri tutarlılığını artırmak için uygulanan bir tekniktir. Aşağıdaki adımları takip ederek normalizasyon sürecini gerçekleştirebilirsiniz:1. Gereksinimleri Belirleme
- Projenin kapsamını netleştirin.
- Veri akışını ve ilişkilerini belirleyin.
2. İlk Hali Oluşturma
- Tüm verileri tek bir tabloya yerleştirin.
- Bu aşamada veri tutarsızlıkları gözlemlenebilir.
3. Birinci Normal Form (1NF)
- Her alanın atomik (bölünemez) olması gerekir.
- Tekrar eden grupları ortadan kaldırın.
4. İkinci Normal Form (2NF)
- Anahtar olmayan her alan, her bir anahtar ile tam bağımlı olmalıdır.
- Veri parçalarını, anahtarlara göre ayırın.
5. Üçüncü Normal Form (3NF)
- Anahtar olmayan alanların, diğer anahtar olmayan alanlarla bağımlılığını kaldırın.
- Veri tutarlılığını sağlamak için ilişkilendirilmiş tablolarınızı oluşturun.
6. İleri Normalizasyon Düzeyleri
- Boyce-Codd Normal Form (BCNF) ve diğerleri gibi ileri düzeyleri inceleyin.
- Gereksinimlere göre uygulayın.
7. Uygulama ve Test
- Tasarlanan veritabanını oluşturun.
- Veri bütünlüğünü ve performansını test edin.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- SQL injection nedir, yüksek seviyede nasıl önlenir?
- Makine öğrenmesi algoritmalarının farklı veri setleri üzerindeki performansını etkileyen temel faktörler nelerdir
- Kuantum bilgisayarlar klasik bilgisayarlardan nasıl farklıdır?
- Yeni başladım: Mühendislikte Agile metodolojisi nedir?
- Veri yapıları ve algoritmaların bilgisayar programlarının verimliliği üzerindeki etkileri nasıl analiz edilir ve hangi kriterlere göre optimize edilir?
- Programlama öğrenmeye yeni başlayanlar için en etkili kaynak nedir?
- Belge tabanlı ve anahtar-değer veritabanları ne zaman seçilir?
- Mantık kapıları nedir ve nasıl çalışırlar?
- TCP ile UDP arasındaki farklar ve kullanım alanları nelerdir?
- WebSocket nedir, hangi senaryolarda tercih edilir?
- Bilgisayarin RAM’i nedir?
- Öncelikli kuyruk ve ikili yığın (heap) nedir?
- Bilgisayarın bellek birimleri nelerdir?
- Model eğitimi nasıl yapılır?
- Doğal dil işleme (NLP) temel kavramları nelerdir?
- Etik ve sorumlu yapay zeka prensipleri nelerdir?
- Mantık operatörleri nelerdir ve nasıl kullanılır?
- Heap veri yapısı ne işe yarar?
- Özellik mühendisliği (feature engineering) neden kritiktir?
- Maksimum verimlilik için dinamik programlama nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
