Veri Bilimi
- 41 Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- 42 One-hot encoding nedir?
- 43 Aykırı değerler nasıl bulunur?
- 44 Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- 45 DataFrame nedir ve nasıl oluşturulur?
- 46 Pandas kütüphanesi nedir?
- 47 NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- 48 Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- 49 Derin öğrenme nedir ve nasıl çalışır?
- 50 Veri analizi ile veri bilimi arasındaki fark nedir?
- 51 Veri bilimi nedir ve hangi alanları kapsar?
- 52 Veri bilimi toplumu nasıl etkiler?
- 53 Veri etiği nedir?
- 54 Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- 55 Veri biliminin geleceği nasıl şekillenecek?
- 56 Yapay zekada önyargı (bias) nedir?
- 57 Veri bilimi etik kuralları nelerdir?
- 58 Veri sızıntısı nedir?
- 59 Anonimleştirme nedir?
- 60 Veri gizliliği neden önemlidir?