Veri Bilimi
- 81 Underfitting nedir?
- 82 Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- 83 Epoch ve batch size nedir?
- 84 Derin sinir ağı nasıl eğitilir?
- 85 Aktivasyon fonksiyonu nedir?
- 86 PCA nedir ve nasıl uygulanır?
- 87 Boyut indirgeme nedir?
- 88 Hiyerarşik kümelendirme nedir?
- 89 K-means algoritması nasıl çalışır?
- 90 Kümelendirme (clustering) nedir?
- 91 Naive Bayes nasıl çalışır?
- 92 SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- 93 Random forest nasıl çalışır?
- 94 Decision tree nedir?
- 95 KNN algoritması nasıl çalışır?
- 96 Sınıflandırma algoritmaları nelerdir?
- 97 Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- 98 Doğrusal regresyon nasıl çalışır?
- 99 Regresyon nedir ve nerede kullanılır?
- 100 Train-test split nasıl yapılır?