Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
Mühendislikte Data Science Nedir?
Data science, veri analizi, istatistik ve bilgisayar bilimlerinin bir kombinasyonunu kullanarak anlamlı bilgiler elde etme süreçlerini kapsar. Mühendislik alanında bu, verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi ile mühendislik çözümlerinin geliştirilmesi anlamına gelir.Data Science'ın Kullanım Alanları
- İşletme Analitiği: Müşteri davranışlarını analiz ederek stratejik kararlar almak.
- Uygulama Geliştirme: Uygulama performansını izlemek ve optimize etmek.
- Üretim Süreçleri: Verimliliği artırmak için süreçlerin analizi.
- Enerji Yönetimi: Enerji tüketimini optimize etmek için veri analizi.
- Akıllı Şehirler: Altyapı ve ulaşım sistemlerini geliştirmek için veri kullanımı.
- Makine Öğrenimi: Sistemlerin otomatik öğrenme ve iyileşme süreçleri.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- Veri bilimi hangi alanlarda kullanılır?
- Model mimarisi seçimi için baseline–benchmark yaklaşımı
- Örnekleme stratejileri: rastgele, tabakalı ve zaman tabanlı örnekleme
- Standart sapma nedir?
- Bulut veri ambarları: BigQuery, Redshift ve Snowflake farkları
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- ROC eğrisi nedir?
- Zaman serisi çapraz doğrulama: purged k-fold ve embargo
- Veri bilimi toplumu nasıl etkiler?
- SQL’de pencere (window) fonksiyonları ile özellik üretimi
- Örnek dengesizliğinde kalibrasyon: Platt scaling ve isotonic regression
- Eğitim ve öğretimde öğrenci performans analizi yapmak için en iyi veri yaklaşımları nelerdir?
- KNN algoritması nasıl çalışır?
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek
- Bulut tabanlı veri analizi nasıl yapılır?
- Ortalama, medyan ve mod nedir?
- Google Colab nedir?
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- İstatistiksel modelleme nedir?