Mühendislikte data science nedir ve hangi alanlarda kullanılır?
Mühendislikte Data Science Nedir?
Data science, veri analizi, istatistik ve bilgisayar bilimlerinin bir kombinasyonunu kullanarak anlamlı bilgiler elde etme süreçlerini kapsar. Mühendislik alanında bu, verilerin toplanması, işlenmesi ve analiz edilmesi ile mühendislik çözümlerinin geliştirilmesi anlamına gelir.Data Science'ın Kullanım Alanları
- İşletme Analitiği: Müşteri davranışlarını analiz ederek stratejik kararlar almak.
- Uygulama Geliştirme: Uygulama performansını izlemek ve optimize etmek.
- Üretim Süreçleri: Verimliliği artırmak için süreçlerin analizi.
- Enerji Yönetimi: Enerji tüketimini optimize etmek için veri analizi.
- Akıllı Şehirler: Altyapı ve ulaşım sistemlerini geliştirmek için veri kullanımı.
- Makine Öğrenimi: Sistemlerin otomatik öğrenme ve iyileşme süreçleri.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Futbolcuların performanslarını optimize etmek için hangi veri analiz yöntemleri kullanılır?
- Spark nedir?
- Python ile grafik nasıl çizilir?
- Standartlaştırma ve normalizasyon nedir?
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
- Hadoop nedir?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?
- Akış verisi (streaming) için Kafka ve Spark Structured Streaming
- CSV dosyası nedir ve nasıl okunur?
- Veri etiği nedir?
- Plotly nedir?
- Metin madenciliği temel adımları: tokenizasyon, stop-word, lemma
- Yapay zekâ alanında kullanılan en yaygın optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Veri gölü (data lake) nedir?
- Hipotez testi nedir?
- Üretimde A/B yerine geri dönüş analizi (causal uplift) ne zaman kullanılır?
- Canlı sistemde model geribildirim döngüsü ve yeniden eğitim planı
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri en etkili sonuçları sağlar
