Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
Veritabanı Normalizasyonu Nedir?
Veritabanı normalizasyonu, veritabanında bulunan verilerin düzenlenmesi ve yapılandırılması işlemidir. Amaç, veri tekrarı ve tutarsızlıkları önlemek, verilerin daha verimli bir şekilde saklanmasını sağlamaktır. Bu süreç, veritabanı tasarımında belirli kurallara göre gerçekleştirilir ve genelde birkaç aşamadan oluşur.Neden Önemlidir?
- Veri Tutarlılığı: Aynı verilerin birden fazla yerde saklanması, tutarsızlık sorunlarına yol açabilir.
- Verimlilik: Veritabanı işlemlerinin daha hızlı gerçekleşmesini sağlar.
- Güncelleme Kolaylığı: Verilerin merkezi olarak yönetilmesini sağlayarak güncellemeleri basit hale getirir.
- Depolama Tasarrufu: Veri tekrarını azaltarak depolama alanından tasarruf sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Feature store nedir?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- NumPy nedir ve ne için kullanılır?
- Aktif öğrenme (active learning) ile etiketleme maliyetini düşürmek
- Decision tree nedir?
- Veri analisti kimdir?
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Eğitim ve öğretimde veri analitiği kullanımı
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- Veri bilimi için en iyi online kurslar nelerdir?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Veri ürünlerinin OKR ve KPI’larını nasıl belirlersiniz?
- Veri tabaninda indeks kullanımı nasıl daha verimli hale getirilebilir?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) tespit yöntemleri nelerdir?
- Basketbol maçlarında kullanılan veri analiz yöntemleri nelerdir?
- Yapay zekâ alanında kullanılan en yaygın optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Veri bilimi projeleri nasıl yönetilir?
- Tahmin modelleri nasıl oluşturulur?
- Underfitting nedir?
- MLOps nedir?