Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
Veritabanı Normalizasyonu Nedir?
Veritabanı normalizasyonu, veritabanında bulunan verilerin düzenlenmesi ve yapılandırılması işlemidir. Amaç, veri tekrarı ve tutarsızlıkları önlemek, verilerin daha verimli bir şekilde saklanmasını sağlamaktır. Bu süreç, veritabanı tasarımında belirli kurallara göre gerçekleştirilir ve genelde birkaç aşamadan oluşur.Neden Önemlidir?
- Veri Tutarlılığı: Aynı verilerin birden fazla yerde saklanması, tutarsızlık sorunlarına yol açabilir.
- Verimlilik: Veritabanı işlemlerinin daha hızlı gerçekleşmesini sağlar.
- Güncelleme Kolaylığı: Verilerin merkezi olarak yönetilmesini sağlayarak güncellemeleri basit hale getirir.
- Depolama Tasarrufu: Veri tekrarını azaltarak depolama alanından tasarruf sağlar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri mühendisi ne iş yapar?
- Anayasa maddeleri kimler tarafından değiştirilebilir?
- Accuracy nedir?
- Özellik deposu (feature store) nedir, ne işe yarar?
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri bilimi iş ilanlarında hangi beceriler aranır?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?
- Önyargı–varyans ayrışımı: hatayı bileşenlerine ayırma
- Overfitting nedir?
- Big Data Nedir
- dbt ile dönüşüm katmanı: modelleme ve test yazımı
- Hadoop nedir?
- Veri analizinde kullanılan varyans nedir ve nasıl hesaplanır?
- Veri bilimi projelerinde model doğruluğunu artırmak için hangi veri ön işleme teknikleri en etkili sonuçları sağlar
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Büyük veri (Big Data) nedir?
- Dashboard nedir?
- Orkestrasyon: Airflow ve Prefect ile veri boru hattı (pipeline) kurma
- Veri biliminde denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme arasındaki temel farklar nelerdir ve hangi durumlarda biri diğerine tercih edilir?
- Zaman serisi anomali tespiti için STL ve BOCPD yaklaşımları
