NumPy nedir ve neden kullanılır?
NumPy Nedir?
NumPy, Python programlama dili için geliştirilmiş bir kütüphanedir. Temel olarak, sayısal hesaplamalar ve veri analizi için kullanılır. Dizi nesneleri (ndarray) ile çok boyutlu veri yapıları oluşturmayı sağlar.NumPy Kullanım Amaçları
NumPy\'nin kullanılma nedenleri şunlardır:- Verimlilik: Büyük veri setleri üzerinde hızlı hesaplamalar yapar.
- Fonksiyonlar: Matematiksel ve istatistiksel fonksiyonlar içerir.
- Çok Boyutlu Diziler: Verileri çok boyutlu dizilerle yönetir.
- Uyumluluk: Diğer bilimsel kütüphanelerle (Pandas, Matplotlib) uyumludur.
- Kolay Kullanım: Kullanıcı dostu bir API sunar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Sınıf dengesizliği (imbalanced) ile baş etme: class weight, SMOTE, focal loss
- Yapay zekada veri nasıl etiketlenir?
- ROC–AUC ve PR–AUC neyi ölçer, hangi durumda hangisi daha anlamlıdır?
- Veri bilimi projelerinde veri ön işleme tekniklerinin model başarısına etkisi nasıl değerlendirilir
- Gradient Boosting, XGBoost ve LightGBM farkları nelerdir?
- Feature store nedir?
- Veritabanı normalizasyonu nedir ve neden önemlidir?
- Veri etiği nedir?
- Deney izleme: MLflow ile deney, parametre ve metrik kaydı
- Veri mühendisliği hangi görevleri üstlenir?
- Plotly nedir?
- NBA takımlarının kadrolarını optimize etmek için hangi veri analizi yöntemleri kullanılır?
- Öneri sistemleri: içerik tabanlı ve işbirlikçi filtreleme farkları
- Veri etik ve gizlilik: anonimleştirme, takma adlandırma ve KVKK
- Zaman kısıtlı çevrimlerde (real-time) gecikme ve throughput optimizasyonu
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- Pandas kütüphanesi nedir?
- Veri bilimi eğitimi nereden alınır?
- Standart sapma nedir?
- Özellik mühendisliği: tarih, metin ve coğrafi veriden sinyal çıkarma