NumPy nedir ve neden kullanılır?
NumPy Nedir?
NumPy, Python programlama dili için geliştirilmiş bir kütüphanedir. Temel olarak, sayısal hesaplamalar ve veri analizi için kullanılır. Dizi nesneleri (ndarray) ile çok boyutlu veri yapıları oluşturmayı sağlar.NumPy Kullanım Amaçları
NumPy\'nin kullanılma nedenleri şunlardır:- Verimlilik: Büyük veri setleri üzerinde hızlı hesaplamalar yapar.
- Fonksiyonlar: Matematiksel ve istatistiksel fonksiyonlar içerir.
- Çok Boyutlu Diziler: Verileri çok boyutlu dizilerle yönetir.
- Uyumluluk: Diğer bilimsel kütüphanelerle (Pandas, Matplotlib) uyumludur.
- Kolay Kullanım: Kullanıcı dostu bir API sunar.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Boyut indirgeme: PCA, t-SNE ve UMAP ne zaman tercih edilir?
- Pandas kütüphanesi nedir?
- Yapay zekada önyargı (bias) nedir?
- Konuşma tanıma (ASR) verisi hazırlama ve değerlendirme metrikleri
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
- Veri bilimi alanında kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Veri temizleme (data cleaning) nasıl yapılır?
- Zaman serisi tahmini: ARIMA, SARIMA ve Prophet temel yaklaşımı
- SVM nedir ve hangi durumlarda kullanılır?
- Veri analizinde outlier (aykırı değer) nedir ve nasıl işlenir?
- Veri gizliliği neden önemlidir?
- Trend analizi nasıl yapılır?
- Model dağıtımı: REST API, gRPC ve batch scoring seçenekleri
- Rekabetçi öğrenmede karesel kayıp yerine özel iş kaybını optimize etmek
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi uygulamaları nelerdir?
- Zamanlı olay verisi: survival analizi ve Cox regresyonu
- Model açıklanabilirliği: SHAP ve LIME nasıl çalışır?
- K-fold, stratified k-fold ve time series split arasındaki farklar
- Lojistik regresyon nedir ve hangi durumlarda kullanılır?