Sinir ağı (neural network) nedir?
Sinir Ağı Nedir?
Sinir ağı, insan beyninin işleyişine benzer şekilde tasarlanmış bir yapay zeka modelidir. Bu ağlar, verileri işleyerek öğrenme ve tahmin yapma yeteneğine sahiptir.Temel Özellikleri
- Katmanlar: Girdi, gizli ve çıktı katmanlarından oluşur.
- Boşluklar: Sinapslar gibi işlev gören bağlantılarla katmanlar arasında bilgi aktarımı sağlar.
- Öğrenme: Geri yayılım algoritması ile ağı eğitir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Yapay sinir ağlarının derin öğrenme sürecindeki rolü nedir?
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Zaman serisi çapraz doğrulama: purged k-fold ve embargo
- Veri analizinde kullanılan en yaygın matematiksel işlemler nelerdir?
- Eğitimde veri analitiği ve makine öğrenmesi model optimizasyonu yöntemleri nelerdir?
- Keras nedir?
- Boyut indirgeme: PCA, t-SNE ve UMAP ne zaman tercih edilir?
- Yapay zekâ alanında kullanılan en yaygın optimizasyon algoritmaları nelerdir?
- Kümeleme: K-Means, DBSCAN ve HDBSCAN karşılaştırması
- Girdi önem analizi ile iş süreçlerinde karar destek
- Anomali tespiti: izolasyon ormanı, LOF ve robust z-skoru
- Implicit feedback verisiyle öneri sistemi nasıl kurulur?
- Özdeşlik ve veri eşleştirme: fuzzy matching ve record linkage
- Nöron ağları ve derin öğrenme arasındaki fark nedir?
- Zaman serisinde durağanlık testi: ADF ve KPSS nasıl yapılır?
- Python’da veri analizi için en çok kullanılan kütüphane hangisidir?
- Kayıp fonksiyonları: log-loss, hinge ve quantile loss seçimleri
- Zaman kısıtlı çevrimlerde (real-time) gecikme ve throughput optimizasyonu
- Python veri bilimi için neden popülerdir?
- Veri bilimi hangi meslekleri dönüştürecek?