Sinir ağı (neural network) nedir?
Sinir Ağı Nedir?
Sinir ağı, insan beyninin işleyişine benzer şekilde tasarlanmış bir yapay zeka modelidir. Bu ağlar, verileri işleyerek öğrenme ve tahmin yapma yeteneğine sahiptir.Temel Özellikleri
- Katmanlar: Girdi, gizli ve çıktı katmanlarından oluşur.
- Boşluklar: Sinapslar gibi işlev gören bağlantılarla katmanlar arasında bilgi aktarımı sağlar.
- Öğrenme: Geri yayılım algoritması ile ağı eğitir.
Cevap yazmak için lütfen
.
Aynı kategoriden
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model başarısı üzerindeki etkileri nasıl karşılaştırılır
- Model dağıtımı: REST API, gRPC ve batch scoring seçenekleri
- Veri analizinde kullanılan temel istatistiksel kavramlar nelerdir?
- Model değerlendirme metrikleri: accuracy, precision, recall ve F1
- Makine learning algoritmaları hangi durumlarda kullanılır ve nasıl seçilir?
- Deney platformları: feature flag ve sequential testing riskleri
- Overfitting nedir ve nasıl önlenir?
- KNN algoritması nasıl çalışır?
- Veri ön işleme aşamasında eksik verilerin farklı yöntemlerle tamamlanmasının model performansına etkileri nelerdir?
- Veri bilimi sertifika programları nelerdir?
- Veri gizliliği neden önemlidir?
- Python veri bilimi için neden tercih edilir?
- Veri artırma (augmentation) teknikleri: görüntü ve metin için örnekler
- Veri standardizasyonu nasıl yapılır?
- Veri Nedir?
- Ürün ölçümleme: kuzey yıldızı metriği (NSM) ve huni analizi
- Korelasyon nedir?
- Eğitimde veri analizi için hangi optimizasyon teknikleri kullanılabilir?
- Makine öğrenmesi modellerinde overfitting nasıl önlenir?
- Karar ağaçları ve rastgele orman (Random Forest) ne zaman avantaj sağlar?
